分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-09 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 如何有效利用多核提供的丰富晶体管资源对串行程序的执行进行加速是当前研究中的热点问题。线程级推测技术（thread-level speculation，TLS）旨在充分利用多核资源，最大化地开发出串行代码中存在的潜在并行性。目前TLS技术已经在多种串行应用的并行化工作中得到有效利用，但嵌入式应用程序仍未在推测并行化方面进行有效的分析。因此，本文选取了8个具有代表性的嵌入式应用，对其在循环级推测并行化中的性能提升潜力和运行时特征（数据依赖、线程粒度和并行覆盖率）进行探讨。实验结果表明：a）利用线程级推测并行化嵌入式应用的加速效果优于指令级并行技术，实验中的最大加速比达到了13.29；b）在嵌入式应用领域，该技术可以有效利用4到8核的计算资源。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 提出了一种新的量子身份认证协议，该协议以Bell态为传输载体，利用Bell态纠缠交换和Bell基测量对通信用户进行身份认证。两个Bell态的传送过程中不需要做任何的幺正变换，只需要执行Bell基测量和按位异或运算就可以实现信息的传输。整个过程中，量子载体操作简单且容易实现。此外，也验证了此协议的正确性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统滚动轴承损伤评估方法未考虑故障特征的稳定性和有效性导致评估的准确度不高的问题，提出了基于改进EMD（empirical mode decomposition）的滚动轴承故障增长特征提取和损伤评估技术。使用EMD将不同损伤程度的故障信号分解为一系列的奇异值分量SVD（singularity value decomposition），建立不同SVD分量描述的故障增长趋势，分析各级分量对故障增长过程的稳定性和敏感性，提取能有效感知故障增长过程的奇异值分量作为故障增长特征，建立滚动体、内环和外环故障以及不同故障严重程度下的样本模型，利用智能算法辨识故障类型并评估其严重程度。最后，使用凯斯西储大学公开的滚动轴承振动数据验证所提方法的有效性。实验结果证明，故障增长分析方法能从复杂的奇异值分量中筛选出有效跟踪故障增长过程的特征，对提高损伤评估的准确度具有重要意义。
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