分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 纹理相似度计算是大数据分析和数据挖掘的基本手段之一。为现有纹理特征对彩色图像鉴别能力不强的问题，提出了一种改进LBP特征的纹理相似度计算方法。该方法提出了极值模式、求和模式和编码模式三种特征融合模式，对彩色图像的H、S和V三个通道上获取的LBP特征进行融合，得到彩色图像的纹理描述特征。融合操作在邻域像素点LBP计算、中心像素点LBP计算、直方图特征提取三个阶段进行，提高特征鉴别能力。在VisTex纹理数据库上进行纹理相似度计算实验，结果表明该方法的错误接受率、错误拒绝率和等错误率明显低于文献[7，8，9]所述方法。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为了满足网络大数据背景下，大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰，基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上，通过自适应向量编码，捕捉网络大数据的异构特性，采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理，再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时，基于网络大数据组成的知识工程系统分割细粒度大数据，将多维特征进行降维处理，使得知识粒度转变为已知，接着调整粒度动态特性，使得知识工程的大数据集具有线性特征和明确的几何特性，通过知识扩充提高知识获取精度。实验结果通过与基于细粒度的知识获取算法进行对比，证明了所提算法的网络数据传输的高可靠性、实时性和知识获取的高效率。
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