草原火烧严重度燃烧指数的适用性比较分析

分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-04-14 合作期刊: 《生态学报》

宫大鹏,李炳怡,刘晓东

摘要： 基于遥感影像的燃烧指数被广泛应用于火烧严重度（fire severity）研究，选取适宜燃烧指数定量评估草原火烧严重度，对草原生态系统植被的恢复与管理具有重要意义。以呼伦贝尔草原火烧迹地为研究区域，基于landsat8 OLI影像分别构建4种燃烧指数（NBR、NSTV1、dNBR和RdNBR）与综合燃烧指数（CBI）的回归模型并进行精度验证，对比分析不同燃烧指数识别草原火烧严重度等级的能力。结果表明：在燃烧指数与CBI构建的回归模型中，dNBR指数的相关性（n=70，R2=0.856）最高；4种燃烧指数识别火烧严重度的精度存在差异，中度火烧区域（1 < CBI ≤ 2）内，NSTV1指数识别精度最高，未过火（CBI=0）、轻度火烧（0 < CBI ≤ 1）和重度火烧（2 < CBI ≤ 3）区域内，dNBR指数识别精度均表现最好，分别为80%、62.5%和100%；基于不同燃烧指数的草原火烧严重度制图中，dNBR指数的总体精度同样高于其他燃烧指数，为82.1%，Kappa系数高达0.76。综上所述，dNBR指数是草原火烧严重度分析与评价的适宜遥感指数。

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