分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统推荐算法忽略用户社交影响、研究角度不全面和缺乏物理解释等问题，提出一个融合社交行为和标签行为的推荐算法。首先用引力模型计算社交网络中用户节点之间的吸引力来度量用户社交行为的相似性；其次通过标签信息构建用户喜好物体模型，并使用引力公式计算喜好物体之间的引力来度量标签行为的相似性。最后，引入变量融合两方面信息，获取近邻用户，产生推荐。采用Last。fm数据集进行实验研究，结果说明推荐算法的准确率和召回率更高。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在全球绿色低碳的视角下，构建高效、可循环的绿色供需体系，基于报贩模型针对低碳供需网系统进行研究。在低碳背景下分别建立不考虑碳排放、碳税、碳配额、碳配额与交易下的供需网批发价格契约模型，并运用Stackelberg博弈进行求解，探讨不同的碳排放政策对低碳供需网契约协调以及收益的影响。通过模型求解验证了无论在何种政策下传统的批发价格契约均无法实现低碳供需网系统协调；且通过数值仿真分析了四种不同的碳减排政策下不同参数的变化对供需网系统的影响。研究发现：各方收益随着碳税价格的升高而降低；当企业的碳排放量超额时，收益随着碳配额的减少而减少；而碳配额与交易下，制造商的收益随着碳交易价格的增加呈现先增后降的趋势。
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