分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 探索微博舆情传播周期中不同传播者关注的舆情热点和传播内容的主要观点，进而发现舆情传播的特点和规律，为舆情分析与决策提供依据。[方法/过程] 以特定舆情事件的事实文本数据为来源，以生命周期理论和LDA方法为指导，设计研究流程与构建研究模型，对微博舆情事件中不同传播者的话题进行主题研究，其中包括主题抽取和结果语义标注、各阶段的不同传播者主题的语义分析、基于时间维度的舆情主题观点识别与刻画。[结果/结论] 研究发现，论文所提出的研究模型能够挖掘出舆情传播周期中不同传播者的主题结构、观点脉络以及特征，研判出分布在文字当中有关联性的、代表性的、重要的词语。同时，结论中还发现微博中的官媒、大众媒体发布信息中的话题和用户谈论的热点话题具有明显的差异性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] [JP+1]团队合作已成为当今知识创新的一种重要组织形式。从动态网络视角探究科研团队动态演化规律对于促进科研团队的发现、组建和管理具有重要意义。[方法/过程] 以人工智能领域为例，采用Louvain社群发现算法识别人工智能领域研究团队，通过计算团队合作网络中节点数、边数、网络密度和平均聚集系数四项拓扑指标的极值分布，从微观和宏观视角探究该领域高产团队演化的特征与规律，以揭示科研团队演化的内在动因。[结果/结论] 微观视角下，合著网络拓扑指标的极值分布揭示人工智能领域高产团队演化的动态属性；宏观视角下，高产团队在网络密度与网络平均集聚系数上呈现出演化共性，多数团队在演化中催生更多新的合作关系的产生；结合团队的演化路径来看，人工智能领域高产团队中各时期的小团体合作现象显著，且小团体之间的合作直接影响着整体团队的走向。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 探讨人工智能领域科研团队的合作模式，并比较不同合作模式科研团队的差异与影响。[方法/过程] 以已识别出的人工智能领军团队为研究对象，根据团队中学者的合作人数情况和社会网络指标，识别出团队中的核心学者，进而划分人工智能科研团队的合作模式，并对不同合作模式的团队进行举例分析。在此基础上，从网络结构特征、研究绩效与地理分布几个维度，对比分析不同合作模式领军团队之间的差异。[结果/结论] 人工智能领域科研团队的合作模式被划分为单核模式、双核模式、多核模式以及均衡模式4种类型，其中，单核模式和双核模式的科研团队在所研究维度上都表现较为优异。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对人工智能领域科研团队进行识别，并基于多个维度的指标提取领军科研团队，旨在丰富科研团队识别的流程与方法，为从科研团队视角分析人工智能领域脉络、前沿和主题提供依据。[方法/过程] 以Web of Science为数据来源，采集2009-2018年间人工智能学科领域所有科技论文的数据，通过算法设计与人工核查进行数据清洗；基于分数计数法构建全局合著网络，并利用社区探测算法动态调参、识别科研团队；进而基于多维度的指标提取出领军团队，并加以比较分析。[结果/结论] 从实践出发构造人工智能科技论文数据清洗的规则；构建基于合著关系识别人工智能科研团队的流程体系；提出通过消除边缘结点进行合著网络筛选，进而利用已知团队作为参考进行参数调整的思路；较为系统和准确地识别出全球人工智能科研团队，并基于发文量、被引量、h指数、中介中心度、接近中心度和加权点度中心度6个维度的指标提取出领军科研团队，同时，给出结合论文数据和实证调研对每个领军团队的示例性分析。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]在专利合作网络小世界特性的调节下，分析企业自我中心网络特征对企业技术创新绩效的影响，为企业技术创新管理提供依据。[方法/过程]利用企业之间共同专利权人关系构建专利合作网络，以企业申请并授权的专利数量作为企业技术创新绩效的度量，以企业自我中心网络规模、自我中心网络密度和企业合作对象作为自变量，以专利合作网络小世界特性作为调节变量，构建影响企业技术创新绩效的理论模型，以语音识别技术领域企业作为研究样本进行实证分析。[结果/结论]通过实证分析揭示企业自我中心网络特征对企业技术创新绩效的影响，理清专利合作网络小世界特性影响企业技术创新绩效的机制，结果表明小世界网络通过其高聚类系数增强企业自我中心网络密度对企业创新绩效的影响。针对分析结果，提出提升企业技术创新绩效的对策和建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】研究社交媒体舆情信息传播规律和信息传播效果影响因素, 为政府管理实践和相关决策提供参考依据。【方法】结合5W 传播模式和议程设置理论对信息传播因素提出假设, 采用相关性分析进行验证。【结果】研究发现传播群体中意见领袖群体对传播效果影响最大, 微博发布者属性与传播效果存在正相关关系, 信息传播数量与传播效果成负相关关系。【局限】由于受到时间、技术等限制, 只选择单一话题在单一时间内的传播情况做了实证分析。【结论】对政府机构、新闻媒体、大型企业等管理者了解舆情传播影响情况及舆情信息影响因素探索研究具有重要意义。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】有效确定科技情报分析中 LDA 主题模型的最优主题数目。【方法】利用主题相似度度量潜在主 题之间的差异, 同时结合困惑度提出一种确定 LDA 最优主题数目的方法, 该方法既考虑主题抽取效果同时也考 虑模型对新文档的泛化能力。 【结果】获取国内新能源领域的科技文献作为数据集, 实证结果表明本文提出的最 优 LDA 主题数确定方法与单纯使用困惑度相比, 具有更高的主题抽取查准率(91.67%)、 F 值(86.27%)及科技文献 推荐精度(71.25%)。 【局限】未针对其他类型的数据集进行新方法的验证, 如微博短文本、XML文档等。 【结论】 本文方法能够有效地从科技文献数据集中抽取辨识度较高的主题, 并能够提高科技文献推荐效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过研究《现代图书情报技术》近10年的发文特征,分析其特点与发展趋势, 为今后发展提供 建议。【方法】分别检索《现代图书情报技术》以及 CNKI、万方、WOS 数据库中相似期刊近 10 年的文献, 比 较发文的外部特征和内部特征。【结果】与其他期刊相比,《现代图书情报技术》具有明显的特点, 所发的技术 方法类研究论文对图书情报领域的支持作用显著【局限】仅根据关键词计算出主题, 没有以文献全文为依据。【结论】在信息技术驱动的研究热潮下, 《现代图书情报技术》应该保持自身特点, 抓住现有机会, 在图书情报 技术研究领域保持优势, 推动图书情报技术研究与应用的发展。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对海量异构的社会舆情信息进行语义组织, 揭示社会舆情信息之间的多维度关联, 以为后期的挖掘、分析和决策支持提供重要支撑。【方法】从政府决策需求出发, 建立基于本体的社会舆情信息语义组织框架,根据社会舆情信息本体的特点, 采用七步法的本体构建方法, 以ABC 事件本体为参考模型, 明确其中的概念以及概念间的关系, 建立社会舆情信息之间的语义关联。【结果】构建适用于社会舆情信息描述的POIOM 模型, 完成本体管理模块的设计。【局限】论文以访谈和统计分析为主要需求获取渠道, 有待更多的政府决策者用户群体对需求加以验证和完善。【结论】POIOM 模型对社会舆情信息具有良好的描述能力, 从内容角度深层次地揭示同一案例不同特征项内容之间的关联, 以及多舆情事件之间的逻辑关系和内在联系, 基本验证了基于需求的社会舆情信息语义组织方法的可行性和有效性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】用户内容使用行为对学术社交网络的可持续发展具有重要的价值, 本文试图从用户阅读的角度对学术社交网络用户内容使用行为进行探究。【方法】以科学网热门博文为分析对象, 采用方差分析、相关性分析等方法, 从内容基本特征、用户内容使用行为关系、内容贡献者特征等方面对用户内容使用行为特征进行研究。【结果】用户对观点交流以及教学、科研经验分享类的内容比较感兴趣; 大部分类别的博文评论量与被推荐量达到显著相关或高度相关的水平。【局限】研究平台单一, 仅选择中文学术交流网站作为研究平台; 对用户内容使用行为的研究不全面, 仅研究了用户的内容阅读行为。【结论】用户喜欢在学术社交网络上进行思想与观点的表达与交流; 他们更倾向于推荐自己参与互动的内容。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】分析大数据背景下的需求, 探索社会舆情分析与决策支持的理论依据与重点研究问题。【方法】综合运用图书情报、新闻传播、公共管理、计算机、心理学、系统动力学、复杂网络等理论与方法, 基于社会现实考察与业界实践分析, 总结凝练研究观点。【结果】提出“以‘知识论’、‘决策论’与‘系统论’相结合”等6 个视角引导研究设计与布局研究内容, 并侧重解决社会舆情传播对政府决策影响的理论依据探寻等5 个关键问题。【结论】大数据给社会舆情分析与政府决策支持带来新的机遇, 迫切需要提出与采纳新的研究视角解决关键问题。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】利用LDA 主题模型探索分类视角下的主题提取与分布状态, 全面深入地揭示学科知识结构和热点。【方法】以国内知识流领域为研究对象, 选取CNKI 和万方数据库中知识流相关文献为数据源, 利用中图分类号将知识流研究的文献分成11 个学科, 借助LDA 主题模型分别对这11 个学科所包含的文献进行主题抽取,挖掘出不同学科中所包含的20 个热点主题。【结果】分析20 个热点主题, 得到11 个不同学科的热点主题内容及其所揭示的知识点。【局限】该方法没有同其他学科主题挖掘方法进行对比, 分析得到的国内知识流研究热点也没有同已有相关文献中分析出的该领域热点进行对照。【结论】该方法能够更全面和深入地挖掘学科知识结构和研究热点。
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