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1. chinaXiv:201910.00045 [pdf]

精神分裂症中文诊断名再议

陈建; 蒋健昌; 袁杰
Subjects: Psychology >> Medical Psychology
Subjects: Psychology >> History of Psychology

Schizophrenia是指患者出现行为异常、感知觉异常、无法理解现实等症状的一种精神疾 病,其中文诊断名翻译为“精神分裂症”,意为“心智分裂的疾病”。然而,这一诊断名并不能准确 地反映疾病本身的情况,也存在严重的污名化问题。本文认为,Schizophrenia需要新的中文诊断名。 近年来,周边国家和地区纷纷推动Schizophrenia诊断名的变更,日本将Schizophrenia的诊断名从“精神 分裂症”更改为“统合失调症”,韩国将诊断名从“精神分裂症”更改为“调弦病”,中国的香港和 台湾地区,则均将诊断名从“精神分裂症”调整为“思觉失调症”。研究表明,Schizophrenia诊断名 的更改带来了诸多益处。中国大陆医学界可以从周边国家和地区的更名运动中学习经验,推动 Schizophrenia新中文诊断名的命名工作。本文倡议将Schizophrenia的诊断名从“精神分裂症”更改为 “思觉失调症”。

submitted time 2019-10-20 Hits1829Downloads136 Comment 0

2. chinaXiv:201910.00003 [pdf]

高风险婴儿前瞻性纵向研究与孤独症谱系障碍早期识别

毕小彬; 范晓壮; 米文丽; 贺荟中
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)早期识别有助于早期诊断和早期干预的实施,对于改善ASD儿童发育结果至关重要。高风险前瞻性纵向研究以高风险婴儿(ASD儿童的年幼同胞,入组年龄小于12个月)作为主要研究对象,通过对ASD高风险婴儿(24至36个月之间诊断为ASD的高风险婴儿)的早期发育轨迹的描绘和核心症状早期表现的识别,为ASD早期识别提供了重要依据。未来可以增加被试数量、延长观察时间并密集观察时间点、关注伴发障碍、综合考虑遗传、环境和文化因素影响,并结合早期干预研究进行深入探索。未来在中国开展相关研究具有重要的科学价值和临床意义。

submitted time 2019-10-08 Hits232Downloads110 Comment 0

3. chinaXiv:201909.00203 [pdf]

基于脑结构像的精神分裂症机器学习分类研究

郑泓; 蒲城城; 王毅; 陈楚侨
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

将机器学习应用于精神疾患的临床和基础研究是近年来的趋势。研究者将机器学习应用于精神分裂症患者及高危人群的T1加权像和弥散张量成像的脑影像数据中,为了解疾病的生理病理学机制提供帮助。回顾以往研究发现额叶及颞叶的脑结构特征具有较高的区分能力,行为数据和脑影像数据结合的分类效果优于单模态数据。现阶段研究存在样本量不足和泛化能力欠缺的局限,未来研究应注意扩大样本量、制定标准化的分类方法,从而进一步探究机器学习在精神疾患中的作用。

submitted time 2019-09-28 Hits765Downloads110 Comment 0

4. chinaXiv:201907.00004 [pdf]

中国医患社会心态问卷分问卷的信效度检验

汪新建; 刘颖; 张子睿; 张慧娟; 张曜
Comment:本文拟发表于《中国社会心理学评论》,刊次、页码及内容以发表版本为准。
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

本研究通过对全国范围内收集到的患方数据2909份,医方数据1555份进行分析,发现中国医患社会心态问卷“医患社会认知”模块的医患安全感(医方版/患方版)、医患满意度1(医方版/患方版)、医患满意度2(患方版)、医患宽容度(医方版/患方版)、医患归因风格(医方版/患方版)和“医患社会价值观”模块的健康观(医方版/患方版)和疾病观(医方版)几个分问卷的累计方差贡献率在50%以上,内部一致性系数在0.642到0.929之间,χ2/df在1.614到3.257之间,GFI大于0.9,RMSEA小于0.7,表明以上分问卷具有良好的信效度,可以进行拆分或组合使用。同时,本研究还发现医患群体在相同分问卷的维度划分上存在明显差异,除了医患归因风格分问卷以外,医患两个群体在所有分问卷维度划分上都存在显著差异,体现了医患群体各自的特征。

submitted time 2019-07-03 Hits2297Downloads204 Comment 0

5. chinaXiv:201904.00100 [pdf]

PEAK关系训练系统:孤独症语言障碍康复的新方法

白晓宇; Tawanda S. Mutusva; 祝卓宏
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

PEAK(Promoting the Emergence of Advanced Knowledge,促进高阶知识涌现)关系训练系统是全球首个同时整合了斯金纳的《言语行为》和后斯金纳主义的“关系框架理论”, 促进孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorders, ASD)患者的语言、学习、社交等核心技能发展的语言行为评估训练系统。截至2018年底,PEAK关系训练系统由以下4个模块组成:直接训练模块、泛化模块、等价关系模块、功能转化模块。每一模块依据难易程度分别设置了184个目标能力的评估方法及训练课程。已发表的多项实证研究表明,PEAK关系训练系统打破了《语言行为里程碑评估及安置程序》(Verbal Behavior Milestones and Placement Program, VB-MAPP) 对ASD患者进行里程碑评估时出现的“天花板效应”,有望比VB-MAPP提供更全面、高阶的语言行为评估体系,使ASD患者的语言、学习、社交能力的提升范围从低龄(18个月)拓展至成年(18岁)。此外,PEAK关系训练系统表现出的评估工具的信效度良好、多项效果研究显著、实践中易操作等特性,使其不仅适用于专业人员教学,未来在ASD患者家庭干预模式中也有潜在的应用价值。

submitted time 2019-04-29 Hits1814Downloads327 Comment 0

6. chinaXiv:201812.00060 [pdf]

精神分裂症患者的语音感知

曹艺; 杨小虎
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

精神分裂症是一种常见的精神疾病,表现为多方面的症状,其中,语言异常是精神分裂症患者认知损伤的核心症状之一。本文关注精神分裂症患者的语音感知,从音段和超音段两方面简述国内外对精神分裂症患者语音感知开展的行为和神经科学实验,指出中国应加大对中国精神分裂症患者的汉语语音感知探索。

submitted time 2018-12-05 Hits2856Downloads429 Comment 0

7. chinaXiv:201712.00001 [pdf]

孤独症脑自发活动动态性及其整合的异常机制

鲁彬; 陈骁; 李乐; 沈杨千; 陈宁轩; 梅婷; 周会霞; 刘靖; 严超赣
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)是一种病因未明,发病率较高的神经发育疾病。目前大多数静息态功能磁共振成像(resting-state fMRI, R-fMRI)研究仅考察了ASD患者脑活动的静态特征,忽视了动态特征。近期研究发现,不同R-fMRI局部指标的动态性之间存在一致性。本研究基于ASD公开数据库,使用滑动时间窗方法系统计算了480名ASD患者和539名健康对照(typical control, TC)被试的主流R-fMRI局部指标的动态性及R-fMRI局部指标之间的一致性动态特征,并考察了这些指标与ASD行为指标之间的关系。我们发现ASD患者在外侧额叶呈现出动态性显著升高,该现象在低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuations, ALFF)和度中心性(degree centrality, DC)的动态性中都有体现。我们也发现ALFF、DC和局部一致性(regional homogeneity, ReHo)的动态性在视觉相关脑区,如梭状回、距状沟和舌回呈现下降。在进一步考察了这些指标之间的一致性动态特征后,发现ASD患者的一致性动态特征显著低于TC组被试,表现出显著下降的功能整合能力。我们的结果表明ASD患者存在着脑自发活动动态性及其整合的异常。

submitted time 2018-04-02 Hits18156Downloads2288 Comment 0

8. chinaXiv:201804.00002 [pdf]

大数据时代的脑功能成像:走向精神疾病诊疗应用

严超赣
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

脑功能成像包含有多种研究模态,其中功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,特别是静息态fMRI技术由于其所具有的安全无创、兼具较高的空间/时间分辨率、临床易实施、便于积累大数据等独特优势在精神疾病研究中得到了广泛应用。然而,效应量过小、可重复性不高等问题也困扰着该技术在精神疾病诊断治疗中的进一步临床转化应用。笔者认为,对静息态自发思维进行精细化以改进静息态fMRI研究范式,阐明静息态fMRI指标生理意义并开发更具神经意义的新指标,积累大数据并训练深度学习分类器辅助临床诊断,以及精心设计纵向研究探讨精神疾病治疗方案的改进,是推动静息态fMRI技术进一步向临床诊疗转化的可行途径。

submitted time 2018-03-31 Hits6520Downloads827 Comment 0

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