分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 大陆地区多家高校自2002年起陆续开展的自主学科国际评估工作旨在通过国际视角对本校的学科目标定位、人才培养体系、科学研究实力、国际影响力等进行全方位的综合审视。图书馆作为高校信息服务的重要阵地，在评估学科发展态势方面发挥着积极作用。对图书馆作为第三方在该领域开展工作的方法和实践进行总结有着重要的借鉴意义。[方法/过程] 在充分了解学科国际评估特点的基础上，构建以用户需求为导向、以文献计量方法为手段的独立第三方学科评价分析报告体系，以有效支撑高校自主开展国际评估。以北京大学药学国际评估第三方评价分析报告为例，详细介绍对标机构筛选、基础数据获得、评价指标布局等重点工作，为学科国际评估工作提供精准的参考支持。[结果/结论] 北京大学图书馆为国际评估撰写的第三方评价分析报告，客观分析了参评机构、参评学科的科研布局、发展趋势与影响力，并与国际对标高校进行对比，显示参评高校在国际同行间的竞争力。今后，图书馆应充分发挥信息服务优势，拓展服务对象，以第三方视角提供客观、合理、科学的分析报告以辅助各类评价工作。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报资料的利用 提交时间： 2022-09-03
摘要： 目的/意义 科技人物报道是媒体宣传业界典型、树立行业标杆的重要形式，其舆论导向在一定程度上影响科研人员对科研评价的认识与态度，以及良好学术环境的营造。本研究通过分析主流媒体在科技人物报道中如何刻画科研人员的科研活动及成果，促进我国科研评价方法体系的完善。 方法/过程 以《科技日报》中的科研人物报道为研究对象，根据词频分析科研人员的主要科研活动与成果；抽取关键评价句分析科研人员的标志性贡献；提取报道中的成果并从定性和定量两个角度归纳成果刻画维度。 结果/结论 《科技日报》对科研人员多样化的科研活动及成果进行有侧重的报道，突出不同学科科研人员的贡献；通过各种定性、定量指标对不同类型成果的质量及影响进行刻画，且不同学科的成果类型和成果刻画维度有一定差异。人才评价时应将更多类型成果纳入评价体系且根据学科特征有所侧重；对于技术应用型成果，考虑增加针对性强的量化指标评价其质量和影响。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 为更好地提升基于内容的引文分析效果，对国内外引用对象相关研究进行调研总结，为引用内容分析研究提供借鉴。[方法/过程] 通过调研国内外引用对象相关研究，梳理引用对象的概念定义、分类体系、应用领域和自动化识别等方面研究进展，总结当前引用对象研究不足并提出未来发展方向。[结果/结论] 引用对象从语义层面评价文献学术研究的贡献和利用价值，为引文分析方法增加了重要维度。引用对象研究需要从理论、技术和应用三个方向进行深化：理论上，加强多维度引用对象特征的研究和分析；技术上，探索基于大规模语料的自动化识别方法；应用上，尝试基于引用对象的科研评价服务。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-05-23
摘要： 摘要：【目的】探究新冠论文对期刊影响因子的贡献情况，深化对期刊影响因子这一指标本质特征的认识，以期为中国期刊影响力的提升和发展建设提供参考，同时为科技期刊的合理评价提供参考。【方法】根据科睿唯安发布的2022年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports）中期刊影响因子猛增的现象，对1.1万种期刊发表的约364万篇发文（新冠论文约3.3万篇）及1864万条引用数据进行定量分析，探究新冠论文被引、新冠论文贡献率与期刊影响因子增幅之间的关系，系统揭示新冠论文对不同分区、学科领域及中国期刊影响因子的贡献。【结果】新冠论文对87%的期刊影响因子有正向贡献，对影响因子增幅贡献率为31.14%，且期刊所在JCR分区越高，贡献越大。新冠论文的影响范围不限于临床医学和精神病与心理学领域，生物、化学等领域同样受到了较大影响。中国期刊影响因子提升较快，新冠论文是重要助力之一，对JIF增幅的贡献率达到20.51%。【结论】科学研究的新冠化对绝大多数期刊影响因子的提升做出贡献，未来中国期刊在面对此类重大突发事件时，应善于抓住研究前沿和热点，增强应急出版能力，提升学术影响力和品牌辨识度。同时，要探索更鲁棒的指标、更细致的分类体系来应对此类突发事件为科研评价体系带来的巨大挑战。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 解决颠覆性指数在数学性质上存在的不一致性问题，并探讨颠覆性指数在应用中的影响因素。[方法/过程] 首先指出颠覆性指数D的不一致性表现，然后对其改进得到相对性颠覆性指数Rela_DZ和绝对性颠覆性指数DZ；最后从引文时间窗、学科差异和文献类型3个角度，分析影响颠覆性指数差异的因素。[结果/结论] Rela_DZ算法解决了D关于NR非单调的问题，DZ算法解决了D关于NF、NB不严格单调的问题，从而避免了不一致性；将颠覆性指数的相对性与绝对性两个算法结合，在应用中将更加合理。此外，颠覆性指数Rela_DZ和DZ受引文时间窗、学科和文献类型的影响，因此，在应用时应进行必要的处理。
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