• 基于Web of Science学科分类的主题研究领域跨学科态势分析方法研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]为了更好地揭示主题研究领域跨学科发展的学科对象和研究内容,提出一种综合的跨学科态势分析方法。[方法/过程]首先,根据主题领域确定涉及到的所有学科类别,并定义学科影响力指数,构建学科影响力网络。然后,对学科影响力网络进行中心度、结构洞和可视化分析,识别核心学科类别。最后,构建关键词-学科类别共现网络,使用网络中心度分析获得由关键词表示的主题内容,并结合核心学科类别和领域专家意见获得跨学科主题内容。[结果/结论]实证表明提出的分析方法能够在一定程度上揭示主题研究领域跨学科发展态势,其有效性得到一定程度的验证。

  • 不同学科分类方案下不同学科标准化方法效果的比较研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 探究不同学科分类方案对于学科标准化方法效果的影响,并比较不同学科标准化方法的效果。[方法/过程] 在Web of Science学科分类方案下就比均值法、比中位数法、Z-score法这三种常用的标准化方法的效果进行比较研究;变更不同粒度的学科分类方案,对这三种标准化方法在Essential Science Indicators (ESI)、经济合作与发展组织(OECD)学科分类方案下的敏感性进行实证检验。[结果/结论] 结果显示,使用不同学科分类方案并未对各标准化方法的效果产生较大影响,各标准化方法的效果基本保持不变。从CCDF引文分布曲线的图形上来看,使用三种标准化方法处理后的CCDF曲线形状较原始引文的CCDF曲线形状明显更加聚拢,并且三种标准化方法在更换不同粒度的学科分类方案后引文分布情况仍大致相同。结合top z%法从定量数值的角度再次进行检验,可以发现,三种标准化方法的效果在变更不同粒度的学科分类方案后基本保持不变,并呈现出如下规律:在截取全局top30%以下论文时,比均值法、Z-score法的标准化效果虽然略有不同,但是都优于比中位数法;截取top30%-40%阶段论文时,Z-score法的优势较为突出;截取top40%以上论文时,比中位数法则呈现出明显优于其他两者的效果。

  • 学术评价视域下单篇论文的学科定位研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 文献标引与编目 提交时间: 2023-11-07 合作期刊: 《文献与数据学报》

    摘要: [目的 / 意义]梳理学科分类的发展演变,分析比较 CWTS、Citation Topics 和 Dimensions 三个体系对单篇文献的主题定位,为学术评价中以单篇论文的研究主题进行学科定位提供参考。[方法/过程]分析比较三个体系的原理和构建方法,以某高校心理学院的科研论文为研究对象,对其在三个体系中的学科主题分类进行对比分析,并结合论文在 WOS 中的学科分类,分析论文所属学科主题。[结果 / 结论]三个分类体系各有优势和不足,CWTS 主题分类粒度较细且提供动态图谱,Citation Topics 方便进行主题文献的导出和进一步分析,Dimensions 收录的文献来源和文献类型比较全面和广泛。CWTS 在对主题的描述上要好于 Citation Topics,Citation Topics 对论文学科主题的定位不一定准确,Dimensions 的主题定位粒度相对宽泛一些。对论文研究主题的学科定位需要结合多个学科分类体系,从论文内容、参考文献和施引文献等进行综合判断。

  • 学科分类差异对高校图书馆学科评价服务的影响研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 对比学科评价中常用数据库学科分类体系,实例分析学科分类差异对学科评价服务的影响,以引起高校图书馆对不同数据库学科分类差异的重视。[方法/过程] 对学科评价中几个常用数据库的学科分类体系进行梳理,并对JCR收录的11 681种期刊进行数据库的学科类别映射,详细阐述数据库之间的学科分类差异。结合图书馆学科评价的内容,以天津师范大学化学学科为例,分析学科分类差异对学科评价的影响。[结果/结论] 数据库学科分类差异会对图书馆学科评价中科研产出分析、科研影响力评价、科研人员评价3个方面产生一定的影响。提出减小影响的几点建议,为图书馆学科评价服务工作提供参考。

  • 采用LDA主题模型的国内知识流研究结构探讨: 以学科分类主题抽取为视角

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

    摘要: 【目的】利用LDA 主题模型探索分类视角下的主题提取与分布状态, 全面深入地揭示学科知识结构和热点。【方法】以国内知识流领域为研究对象, 选取CNKI 和万方数据库中知识流相关文献为数据源, 利用中图分类号将知识流研究的文献分成11 个学科, 借助LDA 主题模型分别对这11 个学科所包含的文献进行主题抽取,挖掘出不同学科中所包含的20 个热点主题。【结果】分析20 个热点主题, 得到11 个不同学科的热点主题内容及其所揭示的知识点。【局限】该方法没有同其他学科主题挖掘方法进行对比, 分析得到的国内知识流研究热点也没有同已有相关文献中分析出的该领域热点进行对照。【结论】该方法能够更全面和深入地挖掘学科知识结构和研究热点。

  • 论文层次分类系统在期刊学科布局分析中的应用

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2022-07-27

    摘要: 摘要:【目的】期刊学科布局是我国期刊建设现阶段的关键问题之一,为解决期刊层次学科分类体系在学科布局分析中的局限性,本文拟引入论文层次学科分类体系。【方法】采用对比分析的方式,对论文层次学科分类体系在期刊布局相关研究中的优势进行了例证。【结果】在期刊学科分布分析中,论文层次分类体系有效揭示了综合类期刊Nature和Science Bulletin以及专业综合期刊Science China-Chemistry和Journal of the American Chemical Society之间的明显学科分布差异和学科侧重。在学科演化分析中,我们通过论文层次分类体系的挖掘,揭示了Sensors从围绕传感器相关研究为主,拓展成为跨多个学科领域研究内容的期刊。针对期刊主题重叠的分析,我们发现《海洋学报》和《大气科学进展》这两本属于不同学科的期刊在诸多研究主题上存在重叠。在期刊影响力分析中,我们以JCR统计学和概率领域期刊为例,分析了两种分类体系下的期刊影响力排名差异,论文层次分类体系能更有效消除学科内部的引用差异,为期刊影响力评估提供更好客观的分类参考。【结论】相较于期刊层次分类体系,论文层次分类体系以论文为单位进行分类,粒度细、更新快、更加适用于期刊学科布局的研究实践。