分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2022-09-02
摘要： 目的/意义 当前用户迫切需要在极度复杂的信息当中高效获取具有价值的信息，在这种背景下，本文提出一种多特征融合的自动标引方法以提高文本标引的准确性。 方法/过程 首先将文本正文和摘要同时作为标引源，接着分别采用Keybert方法和TF-IDF方法处理摘要和正文，同时结合统计学习法的词频特征和机器学习法的语义特征获取两组文本候选标引词；最后通过语义相似度计算做融合处理结合两种方法的优势以体现对标引结果的准确性和全面性的整体把握。 结果/结论 实验表明，基于多特征融合的文本自动标引是可行的，具有较好的标引结果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 在"新冠"疫情这类突发公共卫生事件中，网络社交媒体上迅速产生大量关于疫情的言论，其中包含不少蓄意传播的谣言，不仅危害公众心理健康，而且会影响应对公共卫生事件的方案实施。识别突发公共卫生事件的谣言能够使民众正确面对危机，为社会安定、网络治理起到积极的维护作用。[方法/过程] 首先对采集到的疫情期间已被证实的谣言进行深度分析，提取谣言文本的主要特征，包括上下文特征、话题类别特征、情感程度特征、关键词特征等；然后针对文本分类模型中的文本特征表达较为单一的问题，利用不同的模型对提取的谣言文本特征进行向量化，并对各类文本特征进行加强和融合。其中通过TF-IDF计算的词向量权重在捕获上下文特征的同时，能够加强词粒度的关键词特征信息。最后，使用BiLSTM+DNN模型对融合的特征向量进行分类判别。[结果/结论] 实验结果表明，话题类别、情感程度等特征对谣言识别均有贡献，特别是经过强化后的词向量与其他特征融合后对识别准确率有明显提升，召回率、F1值等指标均达到90%以上，效果超过其他的谣言识别模型，说明笔者所构建的方法能够很好地实现对突发公共卫生事件背景下的谣言识别。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 关键词作为一种能够揭示学术文本主题及核心内容的词汇或术语，对其进行功能识别可为知识和文献的快速、精确获取提供底层索引支持。[方法/过程] 针对现有研究在关键词上下文建模中多局限于文本层面的符号语义表征，在深入挖掘文献行书规律的基础上，提出一种基于多特征融合的词汇功能识别模型。模型在采用BERT模型捕获关键词上下文依赖特征的同时，融合关键词在关键词列表和全文中的位置信息以及词汇功能先验知识信息，继而采用注意力机制和前馈神经网络对关键词进行问题方法的语义功能判别。[结果/结论] 实验结果显示，关键词的位置信息和先验知识均能有效提升关键词语义功能识别性能，其中先验知识对识别效果的提升有较大贡献。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 跨领域情感分类仍是亟需重点研究的问题之一。[ 方法 / 过程 ] 借助情感无关词， 通过谱聚类算法构建源领域与目标领域的跨域情感特征词簇，将谱聚类得到的情感词特征与位置特征、关 键词特征、词性特征融入逻辑回归分类算法中，实现基于多特征融合的跨领域情感分类算法；并以用户评 论数据进行验证。[ 结果 / 结论 ] 研究结果表明，CDFF(Cross Domain pulse Four Factor) 算法可有效实现跨 域用户的情感分类，为跨领域情感分类研究提供借鉴。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作, 提高科研生产率, 对金融领域的科研 合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络, 提出一种新的融合 基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型, 并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结 果】通过对 2000 年到 2014 年刊载的 68 905 篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络, 在个人、机构和 区域三个层面上, 基于特征融合的链接预测方法的 AUC 值分别为 84.25%、87.34%和 91.84%, 均高于基于邻居 节点的算法和基于路径的算法的 AUC 值。【局限】在进行训练集和测试集选取的时候只按时间进行切分, 有待 使用更多的切分方式对实验结果进行优化。【结论】本文有助于金融科研领域的个人、机构和区域寻求合作对象, 为进行科研网络的研究以及科研合作推荐的学者提供新的研究方法和思路。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-30 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作, 提高科研生产率, 对金融领域的科研 合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络, 提出一种新的融合 基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型, 并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结 果】通过对 2000 年到 2014 年刊载的 68 905 篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络, 在个人、机构和 区域三个层面上, 基于特征融合的链接预测方法的 AUC 值分别为 84.25%、87.34%和 91.84%, 均高于基于邻居 节点的算法和基于路径的算法的 AUC 值。【局限】在进行训练集和测试集选取的时候只按时间进行切分, 有待 使用更多的切分方式对实验结果进行优化。【结论】本文有助于金融科研领域的个人、机构和区域寻求合作对象, 为进行科研网络的研究以及科研合作推荐的学者提供新的研究方法和思路。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 跨摄像机行人因光照、视角、姿态的差异，会使其外观变化显著，给行人再识别的研究带来严峻挑战。基于多特征融合和距离度量学习技术，提出辨识特征后融合的算法，并将其应用于行人再识别中。首先，对跨摄像机行人样本图像分别提取局部最大出现频次（LOMO）特征和基于显著颜色名称的颜色描述子（SCNCD）特征，表示跨摄像机行人的外观；然后，基于所提取的LOMO和SCNCD特征，分别去训练跨视图二次判别分析（XQDA）距离度量学习模型，分别获取跨摄像机每对行人每个特征优化的距离；最后，应用最小最大标准化距离融合的算法，获取跨摄像机行人最终的距离，用于跨摄像机行人的匹配。在具有挑战的VIPeR和PRID450S两个公开数据集上进行实验，实验结果表明所提出的行人再识别算法有效地提高了行人再识别的准确率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在核相关滤波器跟踪算法中，为了减少背景相似物等杂波对跟踪器的干扰，以及解决不同跟踪结果置信度下的模型更新问题，提出了自适应尺度特征融合与模型更新的跟踪算法。过多特征融合和尺度变化策略改进了多特征的尺度核相关滤波器，使用多峰检测对响应图的整体振荡程度进行判断，再对峰值进行跟踪结果置信度评估；在遮挡、形变等跟踪结果置信度低的情况下及时停止模型更新，在高置信度模型更新时，引入初始模型进行对齐操作，减少模型的更新误差，抑制模型漂移。比较核相关滤波器算法，本算法准确度较高，且在目标尺度变化、遮挡和形变时稳定性更好。在OTB-50数据集上的实验结果表明，本算法在精度和成功率上都比核相关滤波器算法表现更优。
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