• 基于WoS的基础学科OA论文的质量评价思路--以物理学科为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 文献学 提交时间: 2020-05-28

    摘要: [目的]全面了解物理学科学术期刊的开放获取(OA)程度以及质量。探索基于被引的OA期刊和论文的质量评价方法;[方法] 运用统计学原理和文献计量学方法,以JCR分类法物理学科348种期刊为研究对象,基于其在Web of Science (WoS)2年内的论文数量、被引数据,对整个物理学科以及8个分支领域的OA期刊和论文的开放率、被引率和接受度三个维度的9个指标进行比较和相关性分析;[结果]整个学科有OA期刊39个,占总期刊11.21%;OA论文总的开放率和被引率分别为28.37%和35.95%,OA期刊对论文开放率和被引率的贡献分别为30%和23.99%;高被引论文开放率为41.87%,被引贡献率为40.56%。OA论文的篇均被引为4.35频次。8个分支领域期刊及其OA期刊的接受度均值区间分别为{962,301}和{1032,50};[结论] 实证分析表明:1.物理学科OA论文的主流贡献来自复合期刊;凝聚态物理开放程度较低,与学科规模不成比例;目前高被引论文的开放虽然不存在偏见,但也不被给予更多关注,因此加大高被引论文的开放数量可以成为提高OA质量的一种策略。2.期刊和论文的开放率以及OA期刊的贡献率,可以作为开放程度的评价指标;OA论文被引率、高被引论文开放率、OA期刊的篇均被引率可以作为OA质量评价指标。3.OA期刊的刊文量及其刊文量的百分位数均可用于期刊的接受度分析。

  • 高质量学术期刊OA论文的分析研究——以Web of Science核心合集为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 各种文献工作 提交时间: 2018-10-16

    摘要:[目的/意义]旨在全面了解开放获取论文的数量及开放获取率,并对其质量做出初步评价。[方法/过程]以Web of Science(WoS)核心合集为数据源,从年代、研究领域、国家(地区)、发文机构4个维度统计2002-2016年15年间被WoS收录的高质量学术期刊所发表的论文,进而分析解读OA论文的变化情况;最后以Nature为例,以篇均被引次数与高被引论文占比为切入点,对OA论文的质量作简要分析。[结果/结论]全球OA论文数量逐年增长,尤以中国为典型代表;中国科学院是WoS平台收录论文最多的机构,2016年其OA论文量占据首位,但OA率与主要欧美机构尚有一定差距;生物医学领域的OA实践效果优于其他研究领域。

  • 超大型开放获取期刊发展现状及未来影响分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2017-10-23

    摘要: 在开放出版背景下,选取10种有代表性的开放获取超大型OA期刊为研究对象,以期刊官方网站、JCR、Scopus为数据来源,从期刊的影响因子、发文数量、论文出版费、论文接受率、论文发表速度5个方面对10种超大型OA期刊的发展现状进行分析,并基于此对超大型OA期刊未来可能产生的正面影响及问题进行讨论,以期为期刊界政策的制定、作者论文的发表提供参考和借鉴。

  • An Extension of a Complete Model-Based Decomposition of Polarimetric SAR Data

    分类: 地球科学 >> 空间物理学 提交时间: 2017-03-10

    摘要:The model-based decomposition that originated from Freeman-Durden three-component decomposition (FDD) has been widely applied in polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) data processing for its clear physical interpretation and easy implementation. Numerous improvements have been proposed to settle the twomain drawbacks of FDD, i.e., the incomplete utilization of the polarimetric information in the coherency matrix and the negative scattering power problem. Recently, Cui et al. proposed a complete model-based three-component decomposition which successfully settled the two aforementioned drawbacks. However, the three scattering components' powers are not totally derived using scattering models, and the remaining coherency matrix (RCM) obtained by subtracting the volume scattering component from the coherency matrix is not consistent with the models of surface and double-bounce scattering components. As an extension of Cui's method, this letter is dedicated to develop a novel method to discriminate the surface and double-bounce scattering components both using scattering models. With the orientation angle (OA) variation and helix angle (HA) variation compensated for the RCM, the RCM is automatically consistent with the models of surface and double-scattering components. The OA variation and HA variation compensation for the RCMis done by unitary transformations of the eigenvectors of the RCM. The powers of surface and double-bounce scattering components are positive. The effectiveness of the proposedmethod is demonstrated by processing the real PolSAR data.