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1. chinaXiv:202001.00113 [pdf]

从不显著结果中提取信息的方法:原理及其实现

陆春雷; 王珺; 宋琼雅; 贾彬彬; 许岳培; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在实证研究中,研究者有时需要证实当前的数据支持零假设,即没有差异或者没有效应。在零假设显著性检验(Null hypothesis significance test, NHST)框架之下,p > .05的结果(即不显著结果,non-significant results)却无法区分以下两种情况:“有证据表明没有效应(evidence of absence)”和“没有证据表明有效应(absence of evidence)”。然而,研究者经常将p > .05错误地解读为“有证据表明没有效应”,即“支持零假设”。近年来,研究者开始使用等价性检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子来从不显著结果中提取有意义的信息,区分以上两种情况。在频率统计框架下,等价性检验通过检验效应是否在最小感兴趣效应的范围内,提供支持零效应的证据;在贝叶斯统计框架下,贝叶斯估计通过对比后验分布的最高密度区间和实际等价区的重叠情况,提供支持或拒绝零效应的证据;而贝叶斯因子则是通过计算当前数据支持零效应和有效应的相对程度,得到贝叶斯因子,进而评估相对于备择假设,当前数据支持零假设的程度。其中,等价性检验和贝叶斯估计中的最小感兴趣效应区间和实际等价区一般通过理论或者以往研究的数据来确定。文章通过分析同一个实例,分别展示了等价性检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子如何应用,以及如何确定最小感兴趣效应区间和实际等价区。正确解读不显著结果有利于充分地从数据中提取信息,促进实证研究中证据的累积。

submitted time 2020-01-15 Hits929Downloads276 Comment 0

2. chinaXiv:201812.00865 [pdf]

贝叶斯结构方程模型及其研究现状

张沥今; 陆嘉琦; 魏夏琰; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学研究中结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)被广泛用于检验潜变量间的因果效应,其估计方法有频率学方法(如,极大似然估计)和贝叶斯方法两类。近年来由于贝叶斯统计的流行及其在结构方程建模中易于处理小样本、缺失数据及复杂模型等方面的优势,贝叶斯结构方程模型发展迅速,但其在国内心理学领域的应用不足。本文主要介绍了贝叶斯结构方程模型的方法基础和优良特性,及几类常用的贝叶斯结构方程模型及其应用现状,旨在为应用研究者介绍新的研究工具。

submitted time 2018-12-27 Hits11366Downloads1248 Comment 0

3. chinaXiv:201805.00349 [pdf]

基于稀疏贝叶斯估计的单图像超分辨率算法

袁桂霞; 周先春
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对现有超分辨率方法对不同低分辨率图像的超分辨率效果差异较大的问题,提出了一种基于稀疏贝叶斯估计的单图像超分辨率方法。该方法将单图像超分辨率问题看做是回归问题,采用Kronecker脉冲函数作为回归基函数,综合利用图像的局部信息和全局信息寻找特定预测的最优稀疏解决方案,采用贝叶斯方法估计权重,据此重构超分辨率图像。实验结果表明,采用该方法对14幅测试图像进行单图像超分辨率,得到的平均峰值信噪比高、方差小、耗时少,证实了该方法的超分辨率效果好、适应性强,且运算效率高。

submitted time 2018-05-18 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits352Downloads186 Comment 0

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