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1. chinaXiv:202009.00090 [pdf]

基于标准置换检验的差异序列模式挖掘算法

吴军; 欧阳艾嘉; 张琳
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为了去除差异序列模式挖掘算法返回结果中的假阳性差异序列模式,提出了一个基于标准置换假设检验的算法SP-DSP。该算法首先运用GSP算法挖掘频繁序列模式,然后基于Growth rate阈值生成差异序列模式候选集,并运用标准置换检验计算候选集合中每个模式的p-value,最后运用多重假设检验度量过滤假阳性差异序列模式。实验结果证明SP-DSP算法能够去除掉一定数量的假阳性模式并尽可能地保留真差异序列模式,从而促进后续分类任务正确率的提升。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits74Downloads42 Comment 0

2. chinaXiv:202007.00045 [pdf]

等效性检验——结构方程模型评价和测量不变性分析的新视角

王阳; 温忠麟; 付媛姝
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

常用的结构方程模型拟合指数存在一定局限,如χ2以传统零假设为目标假设,无法验证模型,而RMSEA和CFI等描述性的拟合指数不具备推断统计性质,等效性检验有效弥补了这些问题。首先说明等效性检验如何评价单个模型的拟合,并解释其与零假设检验的不同,然后介绍等效性检验如何分析测量不变性,接着用实证数据展示了等效性检验在单个模型评价和测量不变性检验中的效果,并与传统模型评价方法比较。

submitted time 2020-07-28 Hits1571Downloads597 Comment 0

3. chinaXiv:201709.00120 [pdf]

贝叶斯因子及其在JASP中的实现

胡传鹏; 孔祥祯; Eric-Jan Wagenmakers; Alexander Ly; 彭凯平
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

统计推断在科学研究中起到关键作用,然而当前科研中最常用的经典统计方法——零假设检验(Null hypothesis significance test, NHST)却因难以理解而被部分研究者误用或滥用。有研究者提出使用贝叶斯因子(Bayes factor)作为一种替代和(或)补充的统计方法。贝叶斯因子是贝叶斯统计中用来进行模型比较和假设检验的重要方法,其可以解读为对零假设H0或者备择假设H1的支持程度。其与NHST相比有如下优势:同时考虑H0和H1并可以用来支持H0、不“严重”地倾向于反对H0、可以监控证据强度的变化以及不受抽样计划的影响。目前,贝叶斯因子能够很便捷地通过开放的统计软件JASP实现,本文以贝叶斯t检验进行示范。贝叶斯因子的使用对心理学研究者来说具有重要的意义,但使用时需要注意先验分布选择的合理性以及保持数据分析过程的透明与公开。

submitted time 2018-05-08 Hits78293Downloads9375 Comment 0

4. chinaXiv:201606.00040 [pdf]

终端用户行为研究的实地调查经验

顾立平
Subjects: Library Science,Information Science >> Library Science

以对研究伦理和研究态度的强调贯穿全文,简介 2006-2009 年间在完成博士论文《网络信息行为的差异化用户模型——创建与使用型人》前后所做的 6次调查经验,包括研究思路与策略、研究角度与立场、研究设计的纲要、研究对象的特殊价值、抽样与调查的审核过程、合理推论原则以及整理 SPSS 工具的操作步骤等。

submitted time 2016-06-07 Hits736Downloads414 Comment 0

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