面向视觉跟踪的目标特征表达研究

分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2018-01-23

陈永志 韩守东 黄飘 陈阳

摘要： 视觉跟踪是计算机视觉中的一个重要课题，近年来随着它在无人机、智能交通、人机交互等方面的深入应用，受到了研究者的广泛关注与研究，并取得众多的研究成果。在视觉跟踪中，目标特征表达作为最基础也是最重要的部分，直接关系着最终的跟踪效果，合适的目标特征表达可大大提升结果的准确性。本文对视觉跟踪中常用的目标特征表达方法进行了整理与归纳，将其分为了三类，分别为视觉特征、数学特征和以卷积神经网络为主的语义特征，并对它们进行了详细地分析和比较。其中，相对于视觉特征和数学特征，语义特征能够更加有效地体现物体内在类别信息，对形变、遮挡等均有较高的鲁棒性。同时，本文还提出了目标特征表达在复杂性、准确性和鲁棒性方面所存在的问题。

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