分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 针对空间运动目标检测易受光照、云层等因素的干扰，导致在没有出现运动目标的情况下，错误地判断为检测到运动目标，设计了一种改进的帧差算法，把帧差法和背景减除法相结合，周期性地把当前帧更新为背景帧。先对待检测图像进行二值化处理，有效消除了光照、云层等噪声因素，并且强化了空间目标的图像，然后通过帧差法检测出空间目标。实验表明，该方法有效降低了空间运动目标的误判率，改进的算法不需要把每一帧图像作为背景帧，提高了运行速度，也不需要对背景进行统计建模，简化了背景的建立过程，算法易于实现，操作简单，资金投入少，灵敏度高，具有较高的实用价值。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2023-03-13 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 针对空间目标与恒星的近距离强干扰和瞬间遮挡干扰，不易精确捕获目标位置。提出用卡尔曼滤波预测目标位置并跟踪目标，跟踪波门用改进自适应的可变波门。同时设计新的强干扰和瞬间遮挡目标的预判和跟踪方法，当预判到此类目标时，将卡尔曼滤波的预测值作为观测值跟踪目标，并用目标预测质心对波门质心进行限定修正，从而捕获有用的观测数据。实验发现，该方法能稳健跟踪强干扰和瞬间遮挡目标，提升空间目标的跟踪精度，降低数据错误率，提高数据质量，为捕获轨道位置提供更多更有用的数据。该方法程序运行速率快，具有一定的适用性和科学价值。
分类： 天文学 提交时间： 2024-01-05 合作期刊: 《天文学进展》
摘要： 针对低轨空间变光目标星像形态变化频繁且运动速度快，跟踪目标时很难准确捕获目标 位置信息这一难点，提出卡尔曼滤波与 Camshift 相结合的目标跟踪方法。根据目标的难捕获特 性，引入卡尔曼滤波外推对目标进行位置预测，用改进的 Camshift 跟踪目标，即基于灰度图像 单通道的白色提取的目标跟踪方法，实现低轨变光目标稳健跟踪和提高目标捕获率; 当目标与恒 星瞬间相互遮挡时，用改进的遮挡目标预判方法进行位置预测，同时用卡尔曼滤波的预测位置代 替 Camshift 计算出的目标位置，作为观测位置去更新卡尔曼滤波，实现遮挡目标稳健跟踪和提 高目标捕获率。实验结果表明：跟踪目标的可变波门根据目标大小自适应调整，不仅可以实现中 高轨目标稳定跟踪，而且对低轨变光目标具有稳健跟踪效果。当目标与恒星瞬间相互遮挡时能 稳健跟踪目标，提高跟踪数据的有用率。该方法程序运行速率快，灵敏度高，适用性强，实时性 好，具有很好的使用价值和广泛应用前景。
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