分类： 生物学 >> 植物学 提交时间： 2022-12-01 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 为了解耐盐水稻 HD96-1 幼苗期耐盐生理调控特性，该研究以籼型水稻 HD96-1（耐盐性强）和 93-11（耐盐性弱）为材料，采用营养液水培法，设置3 种NaCl 盐浓度（0、60、120 mmolL-1），对3 叶 期幼苗进行了7 d 盐处理，测定了两个材料的生长参数和生理生化指标并分析。结果表明：（1）在盐胁 迫下，水稻幼苗均表现为株高、假茎宽减小，根冠比增加；与93-11 比，HD96-1 株高、茎宽减小幅度小， 根冠比增加幅度高；地上部和根系干重，HD96-1 增加，而93-11 减少。（2）盐胁迫后，水稻幼苗的丙二 醛（MDA）、超氧阴离子（O-2）和过氧化氢（H2O2）含量均上升，但HD96-1 增幅较93-11 小。（3）在 盐胁迫下，水稻幼苗体内的超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）、抗坏 血酸过氧化物酶（APX）的活性，以及抗坏血酸（ASA）、谷胱甘肽（GSH）、脯氨酸、可溶性糖和可 溶性蛋白的含量均升高，HD96-1 增幅高于93-11。综上表明，两个水稻材料幼苗应答盐胁迫的生理机制 相似，差异在于耐盐性强的HD96-1 应对盐胁迫具有更强的抗氧化与渗透调节能力，使生长发育受抑制更 小。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-07-09 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 目的 通过可视化文献计量分析，总结人工智能在食管癌应用和发展历程，阐明AI在其中的研究进展、热点和新兴趋势。方法 检索WoSCC的SCI-E数据库2000年1月1日~2022年4月6日收录AI应用于食管癌领域的所有英文文献的全部信息。应用Microsoft Excel 2019、CiteSpace(5.8R3-64bit)和VOSviewer(1.6.18)对文献进行发文量、国家、作者、机构、共被引和关键词分析。结果 共计纳入918篇文献，共计引用文献23490篇； 5, 979 位作者、39962位共同被引作者、42992篇共被引文献被纳入研究；突现关键词共33个，研究前沿变化早期（2001-2008）为p53等食管癌基因，中期（2013-2018）以食管癌分类、鉴别、比较研究为重心，近期（2019-2022）以数据库结合深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为最强热点、最新前沿。结论 食管癌人工智能研究领域已迈入新阶段，整体朝精准检查、诊断和治疗方向发展。未来AI应用于食管癌的挑战可能主要存在于食管癌个体化数据收集、数据质量、数据处理规范、AI代码复现、辅助诊断可信度决策上。
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