分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 跨学科研究已成为现代科学创新研究的重要范式和必然趋势，探究跨学科领域中学科的发展模式与演化路径，对于揭示跨学科领域形成与发展的动态过程具有重要意义。[方法/过程] 以眼动追踪（Eye Tracking，ET）领域为例，对文献引文关系进行提取与学科标注，构建文献和学科层面的引文关系网络；计算各学科的他引比率、他被引比率和普赖斯指数，从宏观层面分析ET领域中主要学科的跨学科发展模式；考察不同阶段内部及不同阶段之间的学科引证关系，探究不同阶段各学科在跨学科发展过程中的关系结构与角色演变；基于引文的中介中心度识别连接不同学科关系的重要文献，考察重要文献、高被引文献以及参考文献之间的引文关系，从微观层面揭示ET领域发展的具体演化路径。[结果/结论] ET领域发展经历潜伏期、发展期和成熟期三个阶段，并呈现独立型、交叉型和学习型三种学科发展模式；各学科之间的引证关系随阶段变化逐渐紧密且分布逐渐均匀，神经学、心理学和临床医学在跨学科发展和知识输出方面处于核心地位；ET领域纵向发展表现为独立型学科的基础理论创新，横向发展表现为3种类型学科的深度融合，并呈现出独立-线性-网状的发展路径。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】探讨目前针对书目、题录信息以及新闻网页、博客等新兴媒体开展的数字文本自动分类研究中存在的主要问题和可能的解决方向。【文献范围】基于机器学习方法的自动分类研究领域中，关于特征语义转换、特征扩展和加权策略等方面的主要研究成果及相关文献。【方法】按照主要研究、关键技术、现有成果水平和今后发展方向等方面进行分析归纳。【结果】针对特征语义转换、特征扩展和加权策略等研究领域，分析问题的现象和原因，指出当前研究在文本语义表示、各种知识库的利用等方面存在的不足。【局限】没有涉及分类过程中分类算法等其他比较成熟的研究领域。【结论】今后可以从向量空间模型与概率主题模型相结合、利用各种外部知识库并提高概念相似度计算能力、结合多种加权策略构建复合加权表示模型等方向开展分类研究，以提高数字文本自动分类的性能。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】为准确识别研究内容相似但使用不同关键词的作者关系, 解决传统共现分析方法缺乏语义关联的问题, 提出一种基于关键词语义网络构建的作者研究兴趣相似性度量方法。【方法】通过引入word2vec 模型对作者关键词进行词向量表示, 将关键词表示成语义级别的低维实值分布; 计算关键词之间的语义相关度并构造关键词语义网络, 采用JS 距离对构建的作者研究兴趣矩阵进行相似性度量。【结果】该方法能计算出共现及非共现词对的相关性, 有效地挖掘出作者之间的潜在合作关系。【局限】训练语料的数量和准确性有待进一步提高, 提出的度量方法仅考虑两个作者之间的潜在合作关系。【结论】研究结果对改进基于传统的共现分析方法度量作者合作关系具有重要的参考价值。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势，对发现高血压领域的研究热点和前沿，理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象，抽取高频主题词构造共现矩阵，同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势；比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现，高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题，主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确，而DMR方法获取的主题词更加宽泛，但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]微信群信息交流过程存在多元化角色类型，识别微信群潜水者角色类型及分析潜水行为动因，对深入探究微信群信息交流过程及把握其内在交流机制等具有重要意义。[方法/过程]以微信群中的真实交流样本作为研究对象，计算成员直接参与度与间接依赖度，并设计成员离群率算法识别微信群中的潜水者群体；基于时间序列发言数划分潜水者角色类型，通过定义成员交互强度与兴趣契合度计算成员之间的亲密度，并作为边权重构建信息交流网络，结合网络结构动态演化特征分析微信群成员潜水行为动因。[结果/结论]通过计算成员离群率及时间序列发言数能够有效识别微信群中的潜水者及其角色类型，基于对成员网络嵌入位置、角色作用等演化分析发现成员潜水行为主要与成员身份地位、话题兴趣度及关系亲疏度相关。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络，研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件，下载该学科1998-2015年所有的论文数据，通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示，并计算作者间研究兴趣的余弦相似性，进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题，计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现，当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域，大部分作者研究并不局限于单个领域，竞争情报和文献计量领域界限明显，较少有作者将彼此作为次要隶属社群。
点击量
点击量
下载量
评论
