• 反刍动物亚急性瘤胃酸中毒变异性的机制解析

    分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》

    摘要: 亚急性瘤胃酸中毒(SARA)是高产反刍动物过量采食高淀粉、易发酵碳水化合物饲粮所导致的一种常见营养代谢疾病,使瘤胃健康受损进而降低饲料转化效率。相同处理下,不同个体对SARA耐受性存在较大差异,因此研究反刍动物个体间SARA变异性的机制是重要的科学问题。本文分别从采食行为、瘤胃上皮吸收功能以及微生物区系3个方面解析动物个体间SARA变异性潜在机制,为反刍动物健康与高效生产提供参考和理论依据。

  • 不同淀粉来源饲粮中添加酵母培养物对育肥湖羊生长性能、养分消化率及瘤胃发酵参数的影响

    分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2018-12-25 合作期刊: 《动物营养学报》

    摘要: 本试验旨在研究不同淀粉来源(starch source,SS)饲粮中添加酵母培养物(yeast culture,YC)对育肥湖羊生长性能、屠宰性能、养分消化及瘤胃发酵参数的影响。采用2×2因子试验设计,选取体重约为(21.69±2.49) kg的2月龄湖羊公羔120只,随机分为4组,分别为添加1% YC的大麦淀粉组(BS-1)、大麦淀粉组(BS)、添加1% YC的玉米淀粉组(CS-1)、玉米淀粉组(CS),每组5个重复,每个重复6只羊。预试期7 d,正试期56 d。结果表明:1)各组末重、平均日增重、干物质采食量和料重比均差异不显著(P>0.05)。2)各组宰前活重、胴体重、屠宰率、背膘厚度、GR值、尾脂重及肾周脂重均无显著差异(P>0.05),但BS-1组、CS-1组眼肌面积显著高于BS组、CS组(P<0.05)。3)各组干物质、有机物消化率无显著差异(P>0.05),但BS-1组、CS-1组中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)消化率显著高于BS组、CS组(P<0.05);4)各组总挥发性脂肪酸含量及丙酸、丁酸、戊酸、异丁酸、异戊酸占总挥发性脂肪酸比例无显著差异(P>0.05),而BS组乙酸占总挥发性脂肪酸比例显著高于CS组(P<0.05)。综上,不同SS来源饲粮中添加YC未改变瘤胃发酵类型,但显著提高饲粮NDF与ADF消化率,进而提高育肥湖羊对粗饲料的利用率。

  • 大麦秸秆:康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系评定组分及近红外光谱分析技术预测营养价

    分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》

    摘要: 本试验旨在基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系(CNCPS)建立大麦秸秆营养组分数据库,并利用近红外光谱分析技术(NIRS)建立其营养价值预测模型。试验采集甘肃省13个县市96份大麦秸秆样品,测定其干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、可溶性粗蛋白质(SP)、钙(Ca)和磷(P)含量,利用CNCPS 6.5计算各样品碳水化合物(CHO)和蛋白质营养组分。分别用76份和20份大麦秸秆样品作为定标集和验证集评价NIRS预测模型。结果显示:1)大麦秸秆DM、Ash、CP、EE、NDF、ADF、ADL、NDIP、ADIP、SP、Ca和P含量分别为95.21%、7.38%、3.51%、5.68%、70.95%、45.16%、5.17%、1.02%、0.57%、1.65%、0.71%和0.09%。2)大麦秸秆CNCPS CHO各组分CHO、非纤维性碳水化合物(NFC)、可溶性纤维(CB2)、可消化纤维(CB3)和不消化纤维(CC)含量分别为83.42%、12.47%、12.47%、58.55%和12.40%。大麦秸秆CNCPS蛋白质各组分可溶性真蛋白质(PA2)、难溶性真蛋白质(PB1)、纤维结合蛋白质(PB2)和非降解蛋白质(PC)含量分别为1.65%、1.23%、0.45%和0.57%。3)有机物(OM)、CP、NDF、ADF、CHO、NFC和CB2的交互验证决定系数(1-VR)>0.8,验证决定系数(RSQv)≥0.84,这些模型可用于日常分析。OM、CP、NDF、ADF、CHO、NFC和CB2的模型参数分别为标准正常化和去散射二阶导数处理(SNV and detrend 2,4,4,1)、SNV and detrend 2,4,4,1;标准正常化和去散射一阶导数处理(SNV and detrend 1,4,4,1);无散射一阶导数处理(None 1,4,4,1);SNV and detrend 2,4,4,1;无散射二阶导数处理(None 2,4,4,1);None 2,4,4,1。而其余成分所建模型未达到实用水平,模型须进一步完善。总之,本研究为大麦秸秆在反刍动物饲粮中的应用提供基础的化学分析数据,并通过NIRS方法建立了主要营养成分的快速预测模型。