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1. chinaXiv:201812.00638 [pdf]

利用端点延拓提高 LS+NN 模型的 UT1-UTC 预报精度

赵丹宁 ; 雷雨
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小 二乘(least-squares,LS)拟合序列的端部效应,预报精度难以取得较大提高。针对LS拟 合存在的端部效应,首先采用灰色模型在UT1-UTC序列的两端进行数据延拓,形成一个新序 列,然后对新序列进行LS拟合,最后再联合LS外推和神经网络(LS+NN)模型对UT1-UTC原始 序列进行外推。结果表明,对UT1-UTC序列进行端点数据延拓再进行LS拟合,能够有效地改 善LS拟合序列的端部效应;相对于常规LS+NN模型,端部效应改善的LS+NN模型的UT1-UTC预 报精度有一定提高,尤其对中长期预报精度提高更为明显。

submitted time 2018-12-24 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits558Downloads204 Comment 0

2. chinaXiv:201805.00153 [pdf]

利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报

雷 雨; 赵丹宁; 蔡宏兵
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部畸变现象(数据处理中称为端部效应),预报精度难以取得较大改善。针对最小二乘拟合存在的端部畸变现象,首先采用时序分析方法在UT1-UTC序列两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后用新序列求解最小二乘外推模型系数,最后再联合最小二乘外推模型及神经网络对UT1-UTC序列进行预测。结果表明,在UT1-UTC序列端部增加延拓数据,可以有效地抑制最小二乘拟合序列的端部畸变;相对于常规最小二乘外推模型,基于端部效应改善的最小二乘(edge-effect corrected least squares,ECLS)外推模型的UT1-UTC中长期预报精度改善明显。

submitted time 2018-05-15 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits440Downloads235 Comment 0

3. chinaXiv:201611.00421 [pdf]

高效无公害钢铁表面亮化液研究

苏义祥; 赵晓莉; 郭海锋; 徐壮; 雷雨
Subjects: Materials Science >> Materials Science (General)

摘要 研制了一种用于钢铁构件涂层制备预处理综合亮化液,集除油、除锈、磷化、钝化为一体,具有高效环保、成本低廉等特点,在常温下擦拭或浸渍钢铁表面。实验通过单因素和正交试验方案确定了亮化液组分,其中不含有F-、NO2-、Cr3+等毒性离子。通过光学电子显微镜观察了磷化膜形貌,并测试了亮化液总酸度点、游离酸度点、耐腐蚀性等性能。研究表明:用该亮化液处理试样后表面形成的磷化膜薄而致密均匀,防锈耐腐蚀,可直接制备涂层

submitted time 2016-11-12 From cooperative journals:《中国腐蚀与防护学报》 Hits168Downloads140 Comment 0

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