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1. chinaXiv:201903.00035 [pdf]

基于工频同步信号的三相共筒式GIS 局部放电识别方法

郭旭; 牧继清; 王庆军; 雍明超; 王伟杰; 毛丽娜
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

工频相位是局部放电监测进行模式识别的重要基础。目前 GIS 局部放电监 测设备中局部放电类型识别率较低,在三相共筒式 GIS 中问题更加突出。针对此现象, 提出一种基于工频同步信号的三相共筒式 GIS 局部放电识别方法。在不改变现有工频 同步信号接入的前提下,通过工频同步信号触发局部放电信号的采集,并将其通过移 相因子转换为其他相局部放电数据,分别与系统中局部放电类型数据库比对,将识别 率最高的类型输出,从而达到模式识别的目的。所述方案实现简单,具有应用灵活和 故障类型识别率高的特点。

submitted time 2019-03-05 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits962Downloads376 Comment 0

2. chinaXiv:201812.00663 [pdf]

青贮组合型全混合日粮对育肥肉牛生长性能及血液指标的影响

张霞; 王维中; 王虎成; 郭旭生
Subjects: Biology >> Zoology

本试验旨在研究青贮组合型全混合日粮对育肥肉牛生长性能及血液指标的影响。选取体况良好、体重[(440.5±3.5) kg]相近的西门塔尔公牛30头,随机分为2组,每组15头牛。对照组(C组)饲喂单一青贮型全混合日粮,试验组(T组)饲喂青贮组合型全混合日粮。试验期180 d。结果表明:1)第1~60天、第61~120天和第121~180天,T组的平均日采食量均显著低于C组(P≤0.05),T组的平均日增重均高于C组(P>0.05);第61~120天和第121~180天,T组的料重比均显著低于C组(P<0.05)。2)第120天和第180天,C组的血液红细胞数目(RBC)和血红蛋白浓度(HGB)显著高于T组(P≤0.05);第180天,C组的血液红细胞压积(HCT)和红细胞分布宽度标准差(RDW-SD)显著高于T组(P<0.05)。3)2组间血浆抗氧化指标均无显著差异(P>0.05)。4)第60天、第120天,C组的血浆尿素氮(UN)含量显著低于T组(P<0.05);第60天,C组的血浆总胆固醇(T-CHO)含量显著低于T组(P<0.05);第120天、第180天,C组的血浆谷草转氨酶(AST)活性显著高于T组(P≤0.05);第180天,C组的血浆谷丙转氨酶(ALT)活性显著高于T组(P<0.05)。综上,青贮组合型全混合日粮对育肥肉牛机体抗氧化功能和健康状况无不良影响,而且可在一定程度上改善机体代谢,并可提高育肥肉牛的生长性能。

submitted time 2018-12-25 From cooperative journals:《动物营养学报》 Hits2385Downloads545 Comment 0

3. chinaXiv:201809.00176 [pdf]

一类高阶非线性微分方程Lyapunov不等式

郭旭; 王浩帆; 郑军
Subjects: Mathematics >> Mathematics (General)

本文研究一类高阶非线性微分方程的Lyapunov 不等式,是对《Lyapunov-type inequalities for $\psi$-Laplacian equations》有关结论的进一步探讨和推广.

submitted time 2018-09-18 Hits10470Downloads1090 Comment 0

4. chinaXiv:201711.02019 [pdf]

作者身份识别中不规范文本特征选择方法的研究

郭旭; 祁瑞华
Subjects: Library Science,Information Science >> Information Science

【目的】从不规范文本中提取特征, 识别网络文本作者身份。【方法】提出两种在不规范文本中提取特征的方法: 利用在Jaccard 系数的基础上定义的不规范文本相似度M; 利用不规范文本在文本中出现的次数。【结果】两种特征的识别正确率分别达到85.1%和80.2%, 加入这两种特征后, 传统的基于统计值特征的分类器识别正确率分别提高5.8%和4%。【局限】只考虑到网络文本在词汇层面的不规范性, 并没有针对更高层面的特性进行研究, 如句法层面、结构层面。【结论】本文提出的特征提取方法, 可以有效地提取不规范文本特征, 有助于作者身份识别系统识别正确率的提升。

submitted time 2017-11-08 From cooperative journals:《数据分析与知识发现》 Hits910Downloads539 Comment 0

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