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1. chinaXiv:201807.00049 [pdf]

基于VGGNet卷积神经网络的加密芯片模板攻击新方法

郭东昕; 陈开颜; 张阳; 张晓宇; 李健龙
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对传统模板分析在实际攻击中的难解问题,重点研究了在图像识别领域具有优异特征提取能力的VGGNet网络模型,提出了一种基于VGGNet网络模型的模板攻击新方法。为了防止信号质量对模型准确率带来较大影响,采用相关性能量分析方法对采集到的旁路信号质量进行了检验;为了适应旁路信号数据维度特征,对网络模型结构进行适度调整;在网络训练的过程中,对梯度下降速率较慢、梯度消失、过拟合等问题进行了重点解决,并采用五折交叉验证的方法对训练好的模型进行验证。最终实验结果表明,基于VGGNet模型的测试成功率为92.3%,较传统的模板攻击效果提升了7.7%。

submitted time 2018-07-09 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits770Downloads270 Comment 0

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