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1. chinaXiv:201903.00010 [pdf]

基于动态柯西蜂群算法优化支持向量机的风机叶片故障诊断

王宇鹏; 王致杰; 刘琦; 徐莉莉; 王鸿; 程亚丽
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

为了提高风力发电机叶片故障的识别率,利用支持向量机建立风力发电机 叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子,动态 调节蜂群寻优过程中的搜索步长,提高蜂群算法的扰动能力,避免蜂群陷入局部搜索, 采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优,建立动态柯西蜂群算法优化的 支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模 型并进行故障诊断,诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风 力发电机叶片的故障识别率,具有一定的工程参考意义。

submitted time 2019-03-05 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits13360Downloads778 Comment 0

2. chinaXiv:201903.00045 [pdf]

基于动态柯西蜂群算法优化支持向量机的风机叶片故障诊断

王宇鹏; 王致杰; 刘琦; 徐莉莉; 王鸿; 程亚丽
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

为了提高风力发电机叶片故障的识别率,利用支持向量机建立风力发电机 叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子,动态 调节蜂群寻优过程中的搜索步长,提高蜂群算法的扰动能力,避免蜂群陷入局部搜索, 采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优,建立动态柯西蜂群算法优化的 支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模 型并进行故障诊断,诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风 力发电机叶片的故障识别率,具有一定的工程参考意义。

submitted time 2019-03-05 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits677Downloads394 Comment 0

3. chinaXiv:201901.00127 [pdf]

气相色谱法对狂犬病疫苗灭活工艺中β-丙内酯研究

高彦; 杜晶晶; 王斌; 刘琦; 申志强
Subjects: Biology >> Bioengineering

目的:基于GC-FID法,对狂犬病疫苗生产过程中采用的β-丙内酯灭活剂进行了含量及稳定性研究。方法:气相色谱条件:采用Agilent DB-624(30 m×0.530 mm×3.00 μm)毛细管柱;升温程序:初始温度为80 ℃,保持1 min,以20 ℃/min的速率升温至200 ℃,保持3 min;色谱柱流量:3 mL/min;检测器温度:250 ℃;进样口温度:150 ℃;载气:氮气,线速度:25 cm/sec;进样量:1 μL,分流比为2:1,进样方式:手动进样。结果:以乙腈作为稀释剂,BPL在1:100~1:32000范围内线性关系良好(R2≥0.999)。在1:200、1:1000、1:8000 三个浓度水平下,加标回收率在95.04%~116.86%之间,相对标准偏差(RSD)为2.6%~3.2%,检测限为0.112 μg/mL。结论:该方法简便、专属性强、稳定且在室温条件下操作,大大降低了对试验条件和技术操作的要求,能够满足灭活狂犬病病毒工艺中对BPL检测的需求。

submitted time 2019-01-17 From cooperative journals:《中国生物工程杂志》 Hits18975Downloads527 Comment 0

4. chinaXiv:201806.00208 [pdf]

基于动态柯西蜂群算法优化支持向量机的风机叶片故障诊断

王宇鹏; 王致杰; 刘 琦; 徐莉莉; 王 鸿; 程亚丽
Subjects: Mechanical Engineering >> Other Disciplines of Mechanical Engineering

为了提高风力发电机叶片故障的识别率,利用支持向量机建立风力发电机 叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子,动态 调节蜂群寻优过程中的搜索步长,提高蜂群算法的扰动能力,避免蜂群陷入局部搜索,采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优,建立动态柯西蜂群算法优化的 支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模 型并进行故障诊断,诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风 力发电机叶片的故障识别率,具有一定的工程参考意义。

submitted time 2018-06-15 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits2889Downloads779 Comment 0

5. chinaXiv:201805.00438 [pdf]

基于辨识特征后融合的行人再识别

刘琦; 侯丽
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

跨摄像机行人因光照、视角、姿态的差异,会使其外观变化显著,给行人再识别的研究带来严峻挑战。基于多特征融合和距离度量学习技术,提出辨识特征后融合的算法,并将其应用于行人再识别中。首先,对跨摄像机行人样本图像分别提取局部最大出现频次(LOMO)特征和基于显著颜色名称的颜色描述子(SCNCD)特征,表示跨摄像机行人的外观;然后,基于所提取的LOMO和SCNCD特征,分别去训练跨视图二次判别分析(XQDA)距离度量学习模型,分别获取跨摄像机每对行人每个特征优化的距离;最后,应用最小最大标准化距离融合的算法,获取跨摄像机行人最终的距离,用于跨摄像机行人的匹配。在具有挑战的VIPeR和PRID450S两个公开数据集上进行实验,实验结果表明所提出的行人再识别算法有效地提高了行人再识别的准确率。

submitted time 2018-05-24 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits878Downloads395 Comment 0

6. chinaXiv:201805.00340 [pdf]

不同供水下白羊草(Bothriochloa ischaemum)离体根呼吸特征——基于稳定碳同位素示踪技术

刘琦; 李鹏; 刘莹; 肖列; 黄鹏; 汤珊珊
Subjects: Biology >> Ecology

植物根呼吸是土壤呼吸的主要组成,研究根呼吸对生态系统碳收支及碳平衡有重要意义。采用13C脉冲标记技术,在3种供水条件下,对比不同根离体时间(标记后0,6,24,48,216,360 h)的白羊草离体根呼吸速率和根呼吸释放的δ13C同位素比值变化,分析根参数与离体根呼吸相关性。结果表明:1)不同离体时间的离体根呼吸速率变化趋势一致,3种供水条件下无显著差异,均在0-20 min急剧下降,下降范围为32%-39%。2)测定离体根呼吸释放的δ13C在不同离体时间的变化,为实时监测转移到白羊草根系的13CO2在根部释放的过程提供了新思路;不同离体时间,3种供水条件下根呼吸释放的δ13C在2 h内均值大小呈:供水充分 > 轻度胁迫 > 重度胁迫。随离体时间(0-360 h)推移根呼吸释放的δ13C均值先增大后减小,在216 h达到峰值31.46‰;3)离体根呼吸速率和根呼吸释放的δ13C受根系根面积、比根面积、N含量、C/N及根组织δ13C的影响显著。4)轻度水分胁迫可促使根系生长(C固定)和根呼吸(C代谢)同时增加。

submitted time 2018-05-18 From cooperative journals:《生态学报》 Hits794Downloads416 Comment 0

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