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1. chinaXiv:201901.00136 [pdf]

微博言语暴力行为和亲社会行为的季节变化趋势

黄雨祺; 曹璟钰; 赵宁; 江家丽; 符佳慧; 滕迪晴; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

随着互联网的发展,网络言语暴力行为和网络亲社会行为越来越受到关注,二者本质上都是个体情绪的表达,与个体情绪的变化密切相关。本文利用爬虫技术,对当前国内最流行的社交软件微博的数据进行爬取,获得言语暴力和亲社会行为的词频数据,对二种行为的时间趋势和季节差异进行分析。结果表明,微博言语暴力行为和亲社会行为在一年之中的时间趋势有很高的一致性。微博言语暴力词频在不同季节上差异显著(F=2.935,P=.037),其中,冬季词频显著高于秋季;微博亲社会词频在不同季节上的差异也显著(F=14.51,P<0.05),其中,冬季词频显著高于其他季节。

submitted time 2019-01-22 Hits4709Downloads526 Comment 0

2. chinaXiv:201901.00134 [pdf]

用微博中个体主义-集体主义词语表达预测玩家对单机或网络游戏的偏好

张伟斌; 王佳舟; 萨切尔; 王歆睿; 代启隆; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

玩家对不同类型游戏的偏好会受到其自身特征的影响。游戏玩家数量,决定了单机游戏模式自主性更高,而网络游戏模式集体性更高。考虑到个体主义倾向个体强调独立,而集体主义个体强调协作。我们认为玩家个体主义-集体主义倾向,可能会影响其对于单机游戏或网络游戏的偏好。本研究利用微博大数据,使用文本分析的方法,旨在探讨单机游戏玩家及网络游戏玩家微博中个体主义-集体主义倾向词语及词类表达是否存在差异,并希望利用这些特征预测玩家对单机游戏或网络游戏的偏好。结果发现,单机游戏玩家微博中个体主义词类词语出现频率更高,而网络游戏玩家微博中集体主义词类词语出现频率更高。利用机器学习方法,仅用个体主义-集体主义词语表达做自变量,可预测玩家类型,但准确率较低。本研究为利用微博大数据识别用户对游戏的偏好提供了初步证据,具有一定的应用价值。

submitted time 2019-01-22 Hits3797Downloads521 Comment 0

3. chinaXiv:201809.00076 [pdf]

基于手机APP的双维n-back训练的认知与情绪效益

潘东旎; 王道湍; 李雪冰
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

工作记忆训练的训练获益能够迁移至与工作记忆相关的各项基础认知活动中去。基于情绪认知控制与工作记忆之间的密切关联, 本研究设计了一种新型情绪性双维n-back训练, 并且验证利用手机APP搭载训练任务的适用性。结果表明:基于APP的短期双维n-back训练能够使个体在视空间工作记忆任务、活动记忆任务、数字转换任务、Stroop任务上的成绩产生相较控制组更大的进步, 表明训练可以提高个体工作记忆的容量和中央执行功能。然而, 基于不同情绪材料的训练(中性、负性、正性)在各类迁移上差异不大。短期训练无法迁移到情绪Stroop任务中, 即无法产生特异的情绪控制上的效益。双维n-back任务通道单一, 且搭载于手机APP, 拥有较为广阔的应用前景。但将情绪材料单纯地糅合进工作记忆任务中的价值与意义须被进一步考察。

submitted time 2018-09-07 From cooperative journals:《心理学报》 Hits422Downloads215 Comment 0

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