分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2018-03-29
摘要： 睡美人文献研究对于图书馆界文献战略保藏、科技界早期识别变革性研究与缩短重大科学发现的认可时滞具有重要意义。通过数据分析和案例研究揭示了睡美人文献具有多出自跨学科研究和综合性期刊、多具有潜在技术与应用属性、多为高质量研究三大特征。初步凝练出预测睡美人文献的若干关键线索：一是识别变革性研究并追踪其技术转化应用状况，包括监测作者是否持续开展该主题的研究，是否从理论研究拓展到实践研究，实践中是否成功等；论文发表之后是否有专利授权，论文是否被专利引用等。二是笔者提出的一个用于识别非高被引论文中睡美人文献的无参数指标——Bcp指数，能够识别出那些正处于“沉睡-唤醒”萌芽期的论文，特别是长期沉睡后初现被引突增苗头，且总被引次数尚未成规模的论文。基于睡美人文献重要特征与预测线索的分析，从加强变革性研究、识别研究前沿和改善学术评价三个方面讨论了睡美人文献研究的政策启示。
分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-07-28
摘要： 本文采用科学计量学方法，以科技论文和资助项目为主要资料，对2011年以来国际上发表的科技政策研究论文、以及美国SciSIP计划、日本SciREX计划和中国国家自然科学基金委员会管理科学部“科技管理与政策”相关的规划布局和资助项目进行定量和定性综合分析，揭示国际和我国科技政策学的研究态势。美国科技政策“学”强调“科学基础”，主要侧重于服务政府部门的科技政策制定和政策过程的科学化；日本则倾向“学科建设”，包括国家重要政策议题的专题研究（任务导向研究），针对科技政策学术共同体的课题资助（自由申请研究），机构设置与人才培养，以及数据基础设施建设。发展我国的科技政策学，建议同时借鉴日本学科建设的思路以及美国协调各政府部门政策过程的思路；建议加强社会科学与自然科学的跨学科融合研究，考虑设置“科技政策研究”专项资助渠道与多元资助机制；建议将数据基础设施建设作为一项基础性、战略性任务；建议建立政策研究界和决策者之间的建制性交流研讨机制等。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2016-08-16
摘要： [目的/意义] 通过优化提出一个可精准识别睡美人文献的简易无参数指标。[方法/过程] 借鉴睡美人指数（B指数）基本框架，通过将考察对象“年度被引次数”优化为“年度被引次数累积百分比”，提出Bcp指数，重新定义唤醒时间、睡眠深度和唤醒强度。并通过识别Science和Nature上的睡美人文献进行检验。[结果/结论] Bcp指数继承了B指数对那些非常显著的睡美人文献高度敏感的优点。Bcp指数框架下计算出的唤醒时间更符合实际情况，而B指数框架下的唤醒时间易被延迟估计。Bcp指数考虑了观察期内论文全部的引文曲线，规避了B指数无法反映年度被引次数达到最大值以后的引文曲线的缺点。Bcp指数对论文发表之初被引次数的约束效力显著高于B指数，更符合睡美人文献早期零被引和低被引的特征。Bcp指数对年龄大、总被引次数和年度被引次数相对较低的睡美人文献更敏感，有利于挖掘平常易被忽视的非高被引文献中睡美人文献的存在规律。Bcp指数规避了人为参数主观界定的不足，以及不同学科领域论文被引规模差异对睡美人文献统一定义的干扰。
分类： 天文学 提交时间： 2023-10-07 合作期刊: 《天文学报》
摘要： 在基于目标轨道运动特征的预警信息推算中, 引入高程信息库的支持, 使对地球的假设从参考椭球体变为更真实的形态, 并探讨在此情况下提高发、落点位置和时刻的预报精度的方法. 采用数字高程模型进行的数值实验结果表明, 在原方法的基础上增加少量高程迭代计算的情况下即可提高预报精度, 发、落点位置高程越高的地区精度提高越明显.
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 心理学研究发现眼睛注视线索不仅能够引导社会性注意, 还会影响个体对物品的感觉和知觉。注视线索对消费者的影响体现在认知和态度两方面：一方面, 模特注视线索能够引导消费者注意, 增强消费者对广告或产品的记忆; 另一方面, 模特注视线索会影响消费者对产品的喜欢程度和购买意愿, 以及对服务人员的评价。未来可以从产品、消费者、消费情景及注视线索发起人等方面进一步探索注视线索对消费者心理和行为的影响。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 基于作者对自身研究的描述性评价和后续研究者的评论性引用视角，利用摘要和引文语料提取突破性研究的特征词，从而了解突破性研究的摘要和引文语料特征以帮助对于突破性研究的识别。[方法/过程] 选取Science评选为Breakthrough of the Year 的关键文献和Nobel Prize获得者的 key publications作为突破性研究语料数据，整合论文的摘要和引文语料进行特征词提取。特征词提取中，首先利用Stanford CoreNlp工具对语料进行分词及词频统计，并结合专家意见提取特征词元。然后将特征词作为种子词，利用医学文本的语义关系对特征词进行语义拓展。最后通过查全率和查准率进一步对比摘要和引文的特征词拓展前后的检索识别效果。[结果/结论] 突破性研究语料中遴选出8个摘要语料的特征词元和8个引文语料的特征词元。特征词检索识别中，摘要和引文的拓展特征词的查全率最高，引文特征词的查准率最高，引文拓展特征词的查全率和查准率综合效果较好。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2018-09-07 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 量化植物非结构性碳水化合物（non-structuralcarbohydrate,NSC）含量对研究其生长和适应策略具有重要的意义，但其预处理方法多样，导致不同研究结果之间可比性较差。该文以华南海岸典型沙生植物木麻黄、老鼠艻、海马齿和厚藤为例，研究苯酚-浓硫酸法测定 过程中，是否去皮和过筛目数大小对其 NSC 及组分含量测定的影响。结果表明：（1）不同 龄级木麻黄样品去皮后提取的 NSC、可溶性糖和淀粉含量均出现下降趋势，与对照相比， 幼龄林和中龄林样品可溶性糖含量下降达到显著程度（P＜0.05），而淀粉含量差异不显著， 成龄林样品 NSC 及其组分含量差异均不显著。龄级越小，去皮预处理对树木 NSC 及其组分 提取影响越大，尤其以可溶性糖影响最为明显，建议乔木处理时统一保留树皮。（2）不同 沙生植物枝（茎）样品提取的 NSC 及其组分含量随过筛目数增大总体呈增加趋势，且木麻 黄和老鼠艻枝（茎）过筛 100 目相对 18 目提取的 NSC 含量均达到显著水平（P＜0.05）， 而叶（同化枝）样品除老鼠艻外均变化不显著。（3）沙生植物器官机械组织含量越高，不 同过筛目数提取的 NSC 及其组分含量差异越大，综合考虑样品获取难度及 NSC 含量的测定 精度，建议所有沙生植物枝叶样品均过 100 目筛。
分类： 天文学 提交时间： 2023-10-07 合作期刊: 《天文学报》
摘要： 空间碎片多源数据融合定轨软件SPODFMD (Space debris Precise Orbit Determination Fusing Multi-source Data)是由紫金山天文台卫星精密定轨团组自主研发的一款数值法编目定轨软件, 目的是解决国内空间碎片监测网获取的多源数据融合问题. 软件设计初期, 充分调研了国内主流空间碎片监测设备. 考虑到空间碎片轨道和物理特征的复杂性、大量碎片轨道更新对计算效率的要求以及工程应用对稳健性的要求等现实因素, 在定轨算法中集成了具有自主知识产权的地球重力势及其偏导数无奇点快速算法、无奇点DTM94 (Drag Temperature Model)大气密度模型及其偏导数的解析表达方法、大偏心率轨道密集星历精密快速计算算法以及稳健的自适应加权方法等. 结合软件工程设计理论, 目前已实现了14种主流设备获取数据的任意融合, 并取得了典型场景下的秒级定轨速度, 适用于高、中、低轨和各种偏心率特点的全轨道碎片, 且不存在计算奇点和极性奇点, 经初步测试证实了SPODFMD软件的多源性、高效率、通用性和稳健性效果.
分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2018-12-25 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本试验通过研究β-葡聚糖对生长育肥猪生长性能、胴体性能和肉品质的影响，旨在探明β-葡聚糖在生长育肥猪饲粮中的应用效果及适宜添加量。试验采用单因子试验设计，选取96头20 kg左右的健康“杜×长×大”猪，按体重和性别比例随机分为4个组，每组6个重复，每个重复4头猪。对照组饲喂基础饲粮，试验组在基础饲粮中分别添加50、100和200 mg/kg β-葡聚糖。试验期为103 d。结果表明：1)与对照组相比，饲粮添加100 mg/kg β-葡聚糖显著提高生长育肥猪平均日增重(P<0.05)，显著降低料重比(P<0.05)，显著改善饲粮干物质、能量和粗蛋白质消化率(P<0.05)；2)与对照组相比，饲粮添加100 mg/kg β-葡聚糖显著提高猪只胴体长和肌肉pH(P<0.05)，显著降低肌肉滴水损失（P<0.05），显著改善肉色（P<0.05），同时显著提高肌肉中肌苷酸含量（P<0.05），改变猪肉中饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸的组成比例，从而改善肉的风味。综上，饲粮中添加100 mg/kg β-葡聚糖可改善生长育肥猪的生长性能，提高养分消化率，提高胴体长，改善猪肉品质。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为解决采用Softmax作为长短期记忆网络分类器导致实体关系识别模型泛化能力不足，不能较好适用中医实体关系抽取等问题，提出一种融合梯度提升树的双向长短期记忆网络的关系识别算法(BILSTM-GBDT)。先采用word2vec对中医文本进行向量化表示，再利用基于注意力机制的双向长短期记忆网络提取高阶特征，最后采用集成分类模型梯度提升树作为特征分类器，提高关系识别效果。在中医等多个关系语料库上的实验结果表明，该模型与传统SVM方法、GBDT方法及其深度学习方法相比，均有更高的精确率、召回率和F值。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 离散二进制粒子群算法（BPSO）在各种离散优化问题中有着诸多优势，但其很容易由于非线性的问题陷入局部最优解，无法得到最佳特征子集。而降噪自编码器可通过多层非线性网络进行映射与重构，对中医药数据有良好的处理效果。因此提出了一种融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法，该方法主要是利用降噪自编码器对特征进行非线性映射形成超完备基，然后在超完备基中通过BPSO进行搜索，从而得到最佳特征子集。分别采用临床糖尿病数据集和UCI数据集进行分析处理，实验结果表明，融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法对中医药临床实验数据有较好的适应性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统的偏最小二乘法只考虑单特征的重要性以及特征之间存在冗余和多重共线性等问题，将特征之间的统计相关性引入到传统的偏最小二乘分析中，构造了一种基于特征相关的偏最小二乘模型。首先利用特征相关度对特征进行评估预选出特征组，然后将其放入偏最小二乘模型中进行训练，评估该特征组是否可取。结合前向贪心搜索策略依次评价候选特征，并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集进行分析处理，实验结果表明，该特征选择方法能较好寻找较优的特征组。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2019-11-15 合作期刊: 《协和医学杂志》
摘要： 探讨模板引导下经会阴前列腺穿刺活检的准确性和安全性。 方法 回顾性分析我中心2004年11月至2018年1月共5379例前列腺穿刺活检患者临床资料。年龄14～89岁，平均68.1岁；血清tPSA 0.03～5000.00ng/ml，平均11.2ng/ml。所有患者均接受经直肠超声引导下经会阴模板定位下前列腺11区穿刺活检术，分析前列腺穿刺活检阳性率及并发症。 结果 每例每区活检1～4针，共11～44针，平均19针。前列腺癌总体活检阳性率39.9%，tPSA 0～4.0、4.1～10.0、10.1～20.0、20.1～100及＞100ng/ml前列腺癌活检阳性率分别为16.6%（46/277）、25.2%（525/2057）、34.1%（573/1680）、65.9%（673/1022）及95.3%（327/343）。术后血尿42.1%，急性尿潴留2.2%，感染性休克1例，无死亡病例。 结论 经直肠超声引导下经会阴模板定位下前列腺穿刺活检准确且安全。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2019-06-17 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 非结构性碳水化合物（NSC）作为光合作用的主要产物，其含量多少可反映植物整体的碳收支平衡关系及对外界环境胁迫的适应策略。该文采用改进的苯酚-浓硫酸法对福建省平潭岛海岸处于生长旺盛期的3种典型沙生植物木麻黄、单叶蔓荆和老鼠艻茎叶的NSC及其组分含量进行测定，结果表明：（1）单叶蔓荆叶片、茎干可溶性糖含量均最大，分别为137.83±3.75 mg•g-1 和90.74±2.65 mg•g-1，老鼠艻叶片、茎干淀粉含量均最大，分别为105.41±2.49 mg•g-1和120.48±7.67 mg•g-1，二者茎叶NSC含量均大于木麻黄，且全部达到显著水平（P＜0.05）。（2）沙堆表面老鼠艻叶片NSC及组分含量从雏形、发育到稳定阶段变化不明显，但茎干NSC及组分含量在雏形阶段沙堆表面显著大于其它两个演替阶段（P＜0.05），且依次呈下降趋势。（3）从幼龄林、中龄林到成龄林阶段，木麻黄NSC含量呈现为先上升后下降趋势，其中成龄林叶片可溶性糖、淀粉和NSC含量、茎干可溶性糖和NSC含量均显著低于其它两个生长阶段（P＜0.05）。（4）不同沙生植物对环境胁迫的适应策略各异，海岸沙丘表面植被恢复应充分考虑物种特性及其更新。
点击量
待评议
点击量
下载量
评论
通过
