面向视觉跟踪的目标特征表达研究
Review on target feature expression for visual tracking
- 作者:
陈永志
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韩守东
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黄飘
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陈阳
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作者单位:
- 通讯作者:
韩守东
Email:E-mail:shoudonghan@hust.edu.cn
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提交时间:2018-01-23
摘要: 视觉跟踪是计算机视觉中的一个重要课题,近年来随着它在无人机、智能交通、人机交互等方面的深入应用,受到了研究者的广泛关注与研究,并取得众多的研究成果。在视觉跟踪中,目标特征表达作为最基础也是最重要的部分,直接关系着最终的跟踪效果,合适的目标特征表达可大大提升结果的准确性。本文对视觉跟踪中常用的目标特征表达方法进行了整理与归纳,将其分为了三类,分别为视觉特征、数学特征和以卷积神经网络为主的语义特征,并对它们进行了详细地分析和比较。其中,相对于视觉特征和数学特征,语义特征能够更加有效地体现物体内在类别信息,对形变、遮挡等均有较高的鲁棒性。同时,本文还提出了目标特征表达在复杂性、准确性和鲁棒性方面所存在的问题。
版本历史
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2018-01-23 15:46:22 |
ChinaXiv:201801.00508V1
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