阵元失效下基于协方差矩阵重构的高分辨测向方法

摘要: 摘要：传统子空间类方法依赖于阵列相关矩阵，在阵列中阵元出现失效的情况下，相关矩阵将会秩亏，子空间类方法将会失效。针对该问题，本文从协方差拟合准则出发，将协方差矩阵的 Toeplitz 结构作为约束，基于低秩矩阵重构的原理来恢复协方差矩阵，而后采用子空间类方法来进行目标的方位估计。在阵元失效情况下，该方法能有效重构阵列协方差矩阵，恢复失效阵元的自由度，解决失效阵元情况下高精度目标方位估计的问题。数值仿真表明，该方法在阵元失效条件下，能够恢复损伤阵列到正常阵列条件下的性能，尤其是对于多个目标的情况，该方法表现出更优的性能。