CCD图像拼接试验

作者： 阳强 ^1,2 彭青玉 ^1,2
作者单位：

1. 暨南大学计算机科学系，广东广州510632

2. 暨南大学中法天体测量、动力学与空间科学联合实验室，广东广州 510632
提交时间：2017-10-20

摘要: 为了获得大视场的高精度天文图像，实施了一种望远镜CCD图像的拼接方法。从原始图像到最终合成图像的坐标转换采用了结合星表UCAC4的六常数模型。不同于硬件级的拼接，使用逐个像素的灰度值再分配的方案进行图像融合。进一步采用云南天文台2.4m望远镜拍摄的CCD图像进行了试验。结果表明，该算法可以产生较高质量的大视场CCD图像，可以直观地发现运动目标，暗星信噪比有显著改善。高精度的图像拼接还与原始数据扭曲改正的预处理密不可分。与未做扭曲改正相比，图像拼接的位置精度提高了约一倍(约0. 02 pixel)

拼接大视场几何扭曲 CCD图像

分类： 天文学 >> 天文学
引用： ChinaXiv:201711.01099 (或此版本 ChinaXiv:201711.01099V1)
DOI:10.12074/201711.01099V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201711.01099.V1
推荐引用方式： 阳强,彭青玉.(2017).CCD图像拼接试验.天文研究与技术.[ChinaXiv:201711.01099] (点此复制)

版本历史

[V1]

2017-10-20 13:20:06

ChinaXiv:201711.01099V1

下载全文

相关论文推荐

1. 一种低表面亮度星系的自动搜索算法---YOLOX-CS	2024-04-12
2. EfficientNetV2-S-Triplet7: 一种改进的星系形态学分类算法	2024-04-12
3. 基于SE-Inception-v3的星系形态分类模型	2024-04-12
4. 超新星遗迹和脉冲星风云的 X 射线偏振成像	2024-03-26
5. 基于激光映射方法的天线面板变形重构技术研究	2024-03-22
6. 超新星遗迹和脉冲星风云的 X 射线偏振成像	2024-03-22
7. Variable Stars in the 50BiN Open Cluster Survey. III. NGC 884	2024-02-28
8. 基于嵌入式人工智能设备的流星光学监测系统	2024-01-31
9. BDS-3新频点信号双频精密单点定位精度分析	2024-01-31
10. 一种基于压缩感知框架的射电天文图像复原算法	2024-01-22


公开评论匿名评论仅发给作者