数据生命周期视角下的医疗健康大数据资产化影响因素研究 ——基于Fuzzy-DEMATEL-ISM方法的实证分析

• 作者： 翟运开 ( 1,2,3 ) ; 刘冰琳 ( 1 ) ; 王宇 ( 1,3 ) ;
• 作者单位： 1.郑州大学管理学院; 2.郑州大学第一附属医院; 3.互联网医疗系统与应用国家工程实验室;
• 提交时间：2023-01-12

摘要：目的/意义 当前国内外医疗健康数据资产化进展缓慢，严重影响了国家医疗健康大数据战略的落地和产业发展，找到影响医疗健康大数据资产化的关键影响因素并针对性提出对策，对挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。 方法/过程 本文首先基于文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素，然后基于Fuzzy-DEMATEL-ISM方法识别因素排序和因素间的关联关系，最后基于影响因素的分析结果提出医疗健康大数据资产化的促进策略。 结果/结论 研究发现，医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用、相关环境共6个维度23个因素的影响，其中数据共享、数据交易等4个因素是医疗健康大数据资产化最直接的影响因素，标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素，技术支持、数据集成等8个因素是医疗健康大数据资产化的根源性影响因素。基于研究结论，围绕相关环境从医疗健康大数据生命周期的五个维度提出促进医疗健康大数据资产化的建议。

• 来自： 王宇
• 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报资料的处理
• 投稿状态： 已投稿期刊
• 引用： ChinaXiv:202301.00109 (或此版本 ChinaXiv:202301.00109V1)
  (DOI:10.12074/202301.00109V1)
  (CSTR:32003.36.ChinaXiv.202301.00109.V1)
• 推荐引用方式：翟运开,刘冰琳,王宇.(2023).数据生命周期视角下的医疗健康大数据资产化影响因素研究 ——基于Fuzzy-DEMATEL-ISM方法的实证分析.CSTR:32003.36.ChinaXiv.202301.00109.V1 (点此复制)