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纵向关系的探究:基于交叉滞后结构的追踪模型

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Exploring the longitudinal relations: Based on longitudinal models with cross-lagged structure

摘要: 基于交叉滞后结构的追踪模型对于揭示变量间纵向关系具有重要作用,也为因果关系的验证奠定了基础。交叉滞后面板模型在一定条件下可转换为其他形式的模型,如何选择适当的模型是重要的议题。本文对各模型进行概述,并从模型结构、预设轨迹、时间点要求等方面进行比较,最后通过一个实例说明如何选择适当的模型。结果表明,不同模型在变量关系的判断上可能给出很不同的结果,实际运用中应当有模型选择和模型比较的意识。

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[V1] 2022-08-08 16:14:44 ChinaXiv:202208.00003V1 下载全文
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