ERA5 再分析降水数据在中国的适用性分析

摘要: 为了探讨ERA5再分析降水数据在中国区的适用性，以全国728个站点的日降水数据为参考，使用Pearson相关系数、均方根误差、平均绝对误差、探测率、误报率以及公正先兆评分分析了ERA5再分析降水数据在不同时间尺度（月、季）、不同气候区、不同海拔梯度下的精度以及ERA5再分析数据对暴雨和干旱事件的刻画能力。结果表明：ERA5降水数据对日降水事件的识别能力在空间和时间上均存在差异，整体来看：在北温带的精度最高；在夏、秋两季较冬、春两季的精度低；海拔＞500 m地区的精度低于海拔≤500 m地区的精度。ERA5数据在进行暴雨识别时，与站点观测数据的偏差较大，且阈值越大（即暴雨越强）偏差越大；基于ERA5计算的不同尺度的标准化降水指数的精度不同，其中3个月尺度的标准化降水指数的精度最高。在进行干旱事件的识别时，阈值越低（即干旱越严重）误差越大。本研究可为ERA5降水数据的使用范围和使用方法提供参考，有助于分析相关研究的不确定性。