引入眼动注视点的联合-交叉负载多模态认知诊断建模
Joint-Cross-Loading Multimodal Cognitive Diagnostic Modeling Incorporating Visual Fixation Counts
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作者：
詹沛达
1,2
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作者单位：
- 通讯作者：
詹沛达
Email:pdzhan@gmail.com
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提交时间：2021-11-30
摘要: 多模态数据为实现对认知结构的精准诊断及其他认知特征(如, 认知风格)的全面反馈提供了可能性。为实现对题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)的联合分析，本文基于联合-交叉负载建模法提出三个多模态认知诊断模型。实证研究及模拟研究结果表明：(1)联合分析比分离分析更适用于多模态数据；(2)新模型可直接利用RT和FC中信息提高潜在能力或潜在属性的估计准确性；(3)新模型的参数估计返真性较好；(4)忽略交叉负载所导致的负面结果比冗余考虑交叉负载所导致的更严重。
版本历史
| [V3] |
2021-11-30 09:31:51 |
ChinaXiv:202106.00029V3
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| [V1] |
2021-06-08 23:07:59 |
ChinaXiv:202106.00029v1
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