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心理与教育测验中异常作答处理的新技术:混合模型法

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混合模型方法(Mixture Model Method)是近年来提出的,对心理与教育测验中的异常作答进行处理的方法。与反应时阈值法,反应时残差法等传统方法相比,混合模型方法可以同时完成异常作答的识别和模型参数估计,并且,在数据污染严重的情况下仍具有较好的表现。该方法的原理为根据正常作答和异常作答的特点,针对分类潜变量的不同类别,在作答反应和反应时部分建立不同的模型,从而实现对分类潜变量(即作答层面的分类),以及模型中其他题目和被试参数的估计。文章详细介绍了目前提出的几种混合模型方法,并将其与传统方法比较分析。未来研究可在模型前提假设违背,含有多种异常作答等情况下探索混合模型方法的稳健性和适用性,通过固定部分题目参数,增加选择流程等方式提高混合模型方法的使用效率。
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From: 刘玥
DOI:10.12074/202105.00043
Recommended references: 刘玥,刘红云.(2021).心理与教育测验中异常作答处理的新技术:混合模型法.[ChinaXiv:202105.00043] (Click&Copy)
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[V1] 2021-05-08 10:58:48 chinaXiv:202105.00043V1 Download
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