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一种基于全天相机云图的云量测量指标

Submit Time: 2020-11-12
Author: 张雨昕 1 ; 邱波 1 ; 石超君 1 ; 李梦慈 1 ; 相冠杰 1 ;
Institute: 1.河北工业大学,天津300401;

Abstracts

全天相机云图是天文界监测云量的重要手段,但没有确定的云量计算指标。因此本文提出了一种新的云量测量量化指标——云分布密度,并基于该指标建立全天相机云图自动分类系统。首先,对云图进行去噪,利用Otsu算法分割云区域;然后对去除背景的云区域图像使用本文提出的云分布密度计算云量;最后使用四种传统的分类器(支持向量机,K最近邻,决策树和随机森林)根据计算数值进行自动分类并评估各分类器的性能。结果表明,本文提出的云分布密度可作为评判全天相机云图云量的数值指标;基于云分布密度建立的云图自动分类系统实现了较高的识别准确率,其中随机森林法得到了最好的分类效果——各类云图的识别准确率均达到95%以上。
Download Comment From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits:3165 Downloads:269
Recommended references: 张雨昕,邱波,石超君,李梦慈,相冠杰.(2020).一种基于全天相机云图的云量测量指标.天文研究与技术.[ChinaXiv:202011.00014] (Click&Copy)
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[V1] 2020-11-12 10:26:43 chinaXiv:202011.00014V1 Download
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