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HXMT高能望远镜毛刺的识别方法

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HXMT卫星高能望远镜数据存在非真实光子事例的聚集,突出表现在光变曲线上存在许多毛刺。这对光变和能谱的研究产生了一定的影响。本文分析了大量毛刺事例的性质,并基于这些性质通过事例时间间隔相邻法识别毛刺。我们发现这种方法可以在事例级别识别毛刺,这比利用一些特征函数,比如信噪比方法,有较大的优势。毛刺事例的识别对正常光子事例的影响非常小,而且毛刺事例在光变上不会产生周期和准周期信号。
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Recommended references: 赵海升,刘聪展,李小波,宋黎明.(2020).HXMT高能望远镜毛刺的识别方法.天文研究与技术.[ChinaXiv:202008.00071] (Click&Copy)
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[V1] 2020-08-14 11:45:34 chinaXiv:202008.00071V1 Download
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