贝叶斯多组比较—渐近测量不变性

Bayesian multiple-group analysis: approximate measurement invariance

作者： 张沥今 ¹ 宋琼雅 ¹ 潘俊豪 ¹
作者单位：

1. 中山大学心理学系
通讯作者： 潘俊豪 Email:panjunh@mail.sysu.edu.cn
提交时间：2019-03-01

摘要: 测量工具的测量不变性是在潜变量框架下进行多组比较的前提条件。贝叶斯渐近测量不变性方法基于贝叶斯思想的优良特性，通过为参数的跨组差异提供合适的先验分布，放宽了传统的多组验证性因子分析方法对跨组差异的严格限制。同时避免了传统方法容易导致模型拟合过差、修正过程繁琐及一类错误率上升等问题，具有极高的应用价值。文章总结并介绍了渐近测量不变性方法的原理及优势，同时通过实例展示了该方法在Mplus软件中的具体分析过程。

贝叶斯方法多组验证性因子分析渐近测量不变性

来自： 张沥今
分类： 心理学 >> 心理统计
引用： ChinaXiv:201903.00001 (或此版本 ChinaXiv:201903.00001V1)
DOI:10.12074/201903.00001V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201903.00001.V1
推荐引用方式： 张沥今,宋琼雅,潘俊豪.(2019).贝叶斯多组比较—渐近测量不变性.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:201903.00001] (点此复制)

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[V1]

2019-03-01 10:40:29

ChinaXiv:201903.00001V1

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