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基于3D卷积神经网络的视频哈希算法

内容摘要

随着视频分享应用和平台的蓬勃发展,视频数据正处于指数上升阶段,针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视频检索时间。在常用视频数据集上的实验结果表明,利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法。
点击下载全文 评论 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量:148 下载量:95
期刊:计算机应用研究
推荐引用方式: 刘玉莹,刘宏哲,袁家政,李兵.(2019).基于3D卷积神经网络的视频哈希算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201901.00012] (点此复制)
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[V1] 2019-01-03 10:45:30 chinaXiv:201901.00012V1 下载全文
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