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基于视觉的人体行为识别算法研究综述

提交时间: 2018-07-09
作者: 陈煜平 1 ; 邱卫根 1 ;
作者单位: 1.广东工业大学 计算机学院;

内容摘要

人体行为识别应用广泛,是人工智能领域研究的热点问题,针对人体行为识别算法进行归纳总结,具有很重要的参考价值。以行为识别为核心,同时包含数据集、动作分割等内容。引言部分主要讲述人体行为识别的基础流程,数据集部分归纳了人体行为识别常用的数据集,动作分割方法总结了时域分割的发展现状和常用的方法,传统方法讲解了人体行为识别比较经典的方法,深度学习方法归纳了人体行为识别最新最热的深度学习方法。引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现连续的人体行为识别,使得行为识别适用于实际场景,而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别,这在实际应用中意义重大。
点击下载全文 评论 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量:497 下载量:138
期刊:计算机应用研究
推荐引用方式: 陈煜平,邱卫根.基于视觉的人体行为识别算法研究综述.[J].计算机应用研究计算机应用研究,36(7) (点此复制)
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[V1] 2018-07-09 15:14:03 chinaXiv:201807.00045V1 下载全文
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