基于部件上下文关系的三维形状功能识别

作者： 訾玲玲 ¹ 丛鑫 ¹ 杨培 ²
作者单位：

1. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

2. 辽宁工程技术大学理学院
提交时间：2018-05-20

摘要: 充分利用形状蕴涵的语义信息进行三维形状的高层分析和理解是当前的热门话题。提出采用形状部件的上下文语义关系进行功能识别的方法，解决了当三维形状的几何特征和拓扑结构发生较大变化时形状部件的自动识别问题。首先，采用近似凸性分解技术将三维形状分割成具有独立语义的形状部件；然后，提出基于形状部件的上下文语义计算方法，并采用支持向量机实现形状部件自动识别。实验结果表明，相比于已有方法，可取得更高的部件匹配准确率和更低的分类错误率。

上下文关系功能识别三维形状支持向量机

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201805.00249 (或此版本 ChinaXiv:201805.00249V1)
DOI:10.12074/201805.00249V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00249.V1
推荐引用方式： 訾玲玲,丛鑫,杨培.(2018).基于部件上下文关系的三维形状功能识别.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00249] (点此复制)

版本历史

[V1]

2018-05-20 08:45:47

ChinaXiv:201805.00249V1

下载全文

相关论文推荐

1. 基于大语言模型的中英文整合复杂性建模研究	2024-04-10
2. 大模型与标准文献知识库的融合应用探索	2024-04-10
3. 简体中文LIWC2024(SCLIWC2024)词典的修订与验证	2024-04-09
4. 引导大语言模型生成计算机可解析内容	2024-04-07
5. 基于 Python 中 MeCab 库对日语文章进行文本分析处理实现	2024-04-04
6. 一种基于能量-信息转换的智能测度	2024-03-30
7. 基于大语言模型的中庸思维对心理健康的影响机制研究——道德中心性的中介作用	2024-03-23
8. 收入分配不平等对心理健康的影响机制研究——道德中心性的中介作用	2024-03-23
9. 基于文本数据增强的生活满意度预测模型优化	2024-02-29
10. LLM问题分析与DSM深度语义模型	2024-02-20


公开评论匿名评论仅发给作者