多通道多模式融合LBP特征的纹理相似度计算

摘要: 纹理相似度计算是大数据分析和数据挖掘的基本手段之一。为现有纹理特征对彩色图像鉴别能力不强的问题，提出了一种改进LBP特征的纹理相似度计算方法。该方法提出了极值模式、求和模式和编码模式三种特征融合模式，对彩色图像的H、S和V三个通道上获取的LBP特征进行融合，得到彩色图像的纹理描述特征。融合操作在邻域像素点LBP计算、中心像素点LBP计算、直方图特征提取三个阶段进行，提高特征鉴别能力。在VisTex纹理数据库上进行纹理相似度计算实验，结果表明该方法的错误接受率、错误拒绝率和等错误率明显低于文献[7，8，9]所述方法。