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基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究

Submit Time: 2018-03-14
Author: 梁晓坤 1 ; 张志诚 1 ; 陈思宇 1 ; 谢耀钦 1 ;
Institute: 1.中国科学院深圳先进技术研究院;

Abstracts

锥束 CT 的图像阴影问题严重影响了其 CT 值精度、低对比度目标的检测能力及剂量计算的准确性,限制了锥束 CT 在临床上广泛应用。为了消除图像阴影,文章首先对原始 CT 图像进行多阈值的图像分割,把骨骼和软组织分离并赋予标准的 CT 值得到模版图像;然后,利用 L0 范数平滑算法对原始 CT 图像进行边缘保护平滑,得到去除图像纹理信息的平滑图像,之后两幅图像做差后利用低通滤波即可得到图像阴影分布;最后把估计的阴影分布补偿至原始图像,得到阴影校正图像。实验发现校正后的感兴趣区域的 CT 误差由大于 115 HU 下降至小于 13 HU,整体图像非均匀度由大于 9% 下降至小于 1%。实验结果表明,基于 L0 范数平滑和图像分割的 CT 图像阴影校正方法可以有效地校正 CT 图像阴影,具有一定的临床应用价值。
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1 L0 范数平滑是一种有效的图像边缘平滑方法,作者虽然提出采用L0 范数平滑方法,但是描述并不是很清晰,具体的L0 范数平滑如何进行平滑处理并不是很具体!另外作者图像平滑处理的方法有双边滤波,全变分等方法,作者是否考虑和这些经典方法进行对比,以证明所提方法的先进性! (Comment time:2018-10-23 13:20:06,From: 124.114.148.23 ,0 )
From: 梁晓坤
DOI:10.12074/201803.00568
Recommended references: 梁晓坤,张志诚,陈思宇,谢耀钦.(2018).基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究.[ChinaXiv:201803.00568] (Click&Copy)
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