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社会化推荐研究进展与发展趋势演化* ——基于文献计量和社会网络分析的视角
Abstracts
| 【目的】从文献计量和社会网络分析的角度对社会化推荐进行内容特征及网络演化的研究, 归纳领域研究 热点和发展趋势。【方法】以 WoS 数据库为数据源, 采用人工判读法、关键词共现、文献计量、社会网络分析及 数据可视化等方法对样本数据进行数据挖掘和关联分析。【结果】检索到社会化推荐类文献 3 701 篇, 论文数量 整体呈上升趋势, 以发文量阈值为阶段划分标准, 将社会化推荐的发展演化趋势划分为三个阶段, 各阶段研究 特征明显。【局限】仅以关键词为探究文献内容特征的依据, 内容深度挖掘相对不足, 其中阶段划分是为了分析 研究内容及演化趋势的变化, 并不存在统一的划分标准。【结论】我国学者在该领域的国际影响力逐年上升, 领 域研究内容方面阶段性变化特征明显, 社会化媒介、协同过滤等传统研究方向一直保持较高关注度。 |
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From cooperative journals：《数据分析与知识发现》
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李 飞,张 健,王宗水.(2017).社会化推荐研究进展与发展趋势演化*
——基于文献计量和社会网络分析的视角.数据分析与知识发现.[ChinaXiv:201712.01614] (Click&Copy)
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|---|---|---|---|---|
| [V1] | 2017-11-30 22:16:57 | chinaXiv:201712.01614V1 | Download | |
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