您当前的位置: > 详细浏览

网络舆情观点主题识别研究*

请选择邀稿期刊:
摘要: 【目的】识别网络舆情中的观点主题。【方法】通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的 4 个 维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联, 构建微博舆情观点主题识别模型。【结果】提出包括舆情网络 构建、观点主题抽取及聚类、“用户–所属观点主题” 2-模网络构建、观点主题演化分析 4 部分的网络舆情观点主 题识别方法体系, 实验结果证明该方法体系可有效识别网络舆情中的观点主题。【局限】用户属性对观点主题识 别的影响有待进一步考虑。【结论】基于社会网络视角, 利用 LDA 主题模型, 可多方面、多维度地识别网络舆情 观点主题。

版本历史

[V1] 2017-12-05 13:51:26 ChinaXiv:201712.01384V1 下载全文
点击下载全文
预览
许可声明
metrics指标
  •  点击量2029
  •  下载量1195
评论
分享