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采用LDA主题模型的国内知识流研究结构探讨: 以学科分类主题抽取为视角

Submit Time: 2017-10-11
Author: 王曰芬 1 ; 傅柱 1 ; 陈必坤 1 ;
Institute: 1.南京理工大学经济管理学院 南京 210094;

Abstracts

【目的】利用LDA 主题模型探索分类视角下的主题提取与分布状态, 全面深入地揭示学科知识结构和热点。【方法】以国内知识流领域为研究对象, 选取CNKI 和万方数据库中知识流相关文献为数据源, 利用中图分类号将知识流研究的文献分成11 个学科, 借助LDA 主题模型分别对这11 个学科所包含的文献进行主题抽取,挖掘出不同学科中所包含的20 个热点主题。【结果】分析20 个热点主题, 得到11 个不同学科的热点主题内容及其所揭示的知识点。【局限】该方法没有同其他学科主题挖掘方法进行对比, 分析得到的国内知识流研究热点也没有同已有相关文献中分析出的该领域热点进行对照。【结论】该方法能够更全面和深入地挖掘学科知识结构和研究热点。
Download Comment From cooperative journals:《数据分析与知识发现》 Hits:1112 Downloads:734
Recommended references: 王曰芬,傅柱,陈必坤.(2017).采用LDA主题模型的国内知识流研究结构探讨: 以学科分类主题抽取为视角.数据分析与知识发现.[ChinaXiv:201711.01226] (Click&Copy)
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[V1] 2017-10-11 13:20:06 chinaXiv:201711.01226V1 Download
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