[目的/意义]本文期望通过采用数据挖掘、语义识别、知识关系计算等技术方法来提升科技文献检索系统的服务功能和效果,使之能够呈现更加丰富的知识化语义信息,将更多的知识点和知识关系展现给用户。[方法/过程] 本文应用semrap和clausIE数据挖掘和关系计算工具,识别和抽取科技文献中的语义对象,分析、计算、构建语义关系,并将得到的语义对象和语义关系设计建立多维语义索引树,设计了新的数据组织呈现模型。[结果/结论] 研发语义丰富化检索示范系统,在科技文献检索系统中充分揭示语义信息,给用户带来更多的知识内容层面的导航、关联、发掘和揭示,同时分析了设计模型的优势与不足。 |
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[V1] | 2017-08-21 17:17:10 | chinaXiv:201708.00227V1 | Download |
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