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面向信息过滤的多通道网络流分类研究

Submit Time: 2017-03-10
Author: 王鹏 1 ; 李军 1 ; 张鹏 1 ;
Institute: 1.中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心;

Abstracts

随着信息技术的飞速发展,信息安全问题越来越得到全社会的重视。其中网络内容安全是最突出的问题之一,而作为网络内容安全处理核心技术的网络数据流过滤技术也面临着新的挑战。本文从网络数据流过滤问题出发,研究利用多通道信息进行网络数据流分类的技术,包括以下三方面的工作:(1)多通道 网络流分类模型研究,提出了可融合网络结构信息和网络内容信息的流分类模型;(2)分类模型索引技术 研究,提出一种基于 R-Tree 分类模型索引结构,极大地提高了网络数据流的判别速度;(3)多通道网络流 过滤系统 F9 实验平台建设,该系统支持多通道网络流判别过滤,可作为新模型与算法的实验平台。以上三 方面的工作从模型构造,模型索引,和模型实现三方面系统研究了面向信息过滤的多通道网络流分类系统。
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Recommended references: 王鹏,李军,张鹏.(2017).面向信息过滤的多通道网络流分类研究.[ChinaXiv:201703.00225] (Click&Copy)
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[V1] 2017-03-10 10:16:03 chinaXiv:201703.00225V1 Download
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