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深度数据包检测技术研究进展

Submit Time: 2017-03-10
Author: 黄昆 1 ; 谢高岗 1 ;
Institute: 1.中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心;

Abstracts

深度数据包检测是数据包处理关键技术之一,即采用特征匹配算法,将每个数据包内容与一组预定义的特征进行匹配。随着网络带宽的迅猛增长以及特征规则日益增多,研究者提出了基于硬件的特征匹配算法,即采用FPGA、ASIC 和NP 等专用嵌入式硬件来设计与实现特征匹配算法,提高DPI 的匹配吞吐量。但是,这些基于硬件的特征匹配算法面临高性能挑战,即如何满足线速数据包内容过滤的时间和空间需求。本文从时间和空间等方面综述了基于硬件的字符串匹配算法和正则表达式匹配算法的研究进展,并展望了未来DPI 技术研究。
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Recommended references: 黄昆,谢高岗.(2017).深度数据包检测技术研究进展.[ChinaXiv:201703.00161] (Click&Copy)
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