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呈现科研数据知识库: re3data.org注册机制

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科研人员在钻研科研问题与分享科研数据的过程中, 需要某种基础设施来确保数据最大程度的获取性、稳定性和可用性。这类基础设施可以统称为科研数据知识库(Research Data Repository, RDR)。自 2012年启动的 re3data.org项目, 主要从事科研数据知识库的登记注册, 以及为科研人员、科研资助组织、图书馆和出版商等提供有关异构科研数据知识库的全景概述。截至 2013年 7月, 已有 400个科研数据知识库向 re3data.org登记, 其中 288 个采用 re3data.org 的信息图标, 以协助科研人员遴选合适的知识库, 并且存储与重用他们的数据。这篇论文描绘异构 RDR 的全景, 表述机构的、学科的、跨学科的以及项目专业的 RDR 类型。深入描述re3data.org的特性, 以及这套注册系统如何协助科研人员分辨适合存储和搜索科研数据的知识库。
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From: 顾立平
DOI:10.1371/journal.
Recommended references: Heinz Pampel,Paul Vierkant,Frank Scholze,Roland Bertelmann,Maxi Kindling,Jens Klump,Hans-Jürgen Goebelbecker,Jens Gundlach,Peter Schirmbacher,Uwe Dierolf (著),顾立平(译).(2016).呈现科研数据知识库: re3data.org注册机制.doi:10.1371/journal. (Click&Copy)
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[V1] 2016-06-04 20:52:06 chinaXiv:201606.00027V1 Download
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